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学院介绍

新加坡国立大学计算机学院所设立的硕士课程是一项综合的、充满挑战性,并提供具体研究方向选择的研究生课程,它涵盖了理论意义上以及应用价值层面的最新研究成果。新加坡国立大学计算机硕士项目还让学生们深入了解信息技术领域最前沿的专业知识,使他们以后在应对信息技术职业领域的挑战时能处理的游刃有余。

新加坡国立大学

计算机硕士(通识方向)

所在学校排名 全球排名:8  本地排名:1
专业中文名称 计算机硕士(通识方向)
专业英文名称 Master of Computing - General Track
所在学校 新加坡国立大学
培养目标 从2021年1月开始,计算机学院引入计算机硕士课程的通识方向。这个新课程主要为具有非计算机本科学位的学生设计,旨在为希望开始加速向计算机领域的转换的毕业生提供系统的途径。除了帮助建立计算基础知识的坚实基础外,该课程还提供涵盖深度计算专业知识的选修课程,以帮助毕业生为信息通信领域的未来职业挑战做好准备。
申请要求 计算机专业背景;
或相关学科背景且具有两年IT行业工作经验;
或商业相关学科背景且具有两年IT行业工作经验;
中国大学学士学位且取得一定成绩;
或受新加坡国立大学认可的同等学历;
语言要求 雅思6.0;或托福90;
GRE成绩320(语言和定量)和3.5(分析),或GMAT成绩650及以上
学制 1.5年
开放时间 11月1日
截止日期 1月31日
入学季 秋季入学(8月)
预估费用 总学费70,632新币,生活费约14万人民币/年,1.5年就读结束总费用约59万人民币
课程详细信息

必修课程:

软件开发基础

数据结构与算法

(选4门)

计算机系统与应用

企业系统架构基础

人工智能基础

数据分析基础

应用架构软件工程

数据库设计与编程


实践项目:

计算实践项目

计算实践项目(含实习)


专业方向选修课:

一、计算系统方向

高级计算机体系结构

分布式系统

云计算

高级计算机网络

计算机系统性能分析


二、网络安全方向

系统安全

网络安全

Web安全

软件安全

信息安全政策与管理

治理、监管与合规技术


三、数据分析方向

知识发现与数据挖掘

数据科学大数据系统

应用分析实践

数据驱动决策


四、企业IT方向

平台设计与经济

企业架构

数字交互

数字创新

DevOps敏捷IT


五、金融科技方向

数字化转型

人本智能系统

技术风险与网络韧性

金融科技解决方案专题

区块链与分布式账本技术


六、机器人方向

人工智能不确定性建模

AI规划与决策

3D计算机视觉

智能机器人算法与系统


七、软件方法学方向

软件测试

优化编译器设计

程序分析原理与实践

自动化软件验证

形式化规范与设计技术


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