自然科学、工程学科或数学领域；
足够的数学知识（即根据至少 24 个学分），特别是线性代数（至少 6 个学分）、分析/微积分 [包括动力系统]（至少 6 个学分）、概率论和统计学（至少6 个学分）；
至少 4 个学分的编程；
中国大学学士学位且取得一定成绩；
或受柏林洪堡大学认可的同等学历；
参加过研究生入学考试普通考试（GRE）可以在申请时提供分数； 

预科课程：

数学预备课程

神经生物学预备课程

基础课程：

神经系统模型

神经数据的采集与分析

机器智能

高级脑功能模型

编程课程与项目

个别研究

研究导向阶段：

伦理问题和对社会的影响

高级主题课程(与导师协商后)

实验室轮换

硕士论文

选修课程：

博士讲座“计算神经科学专题”

临床研究中的虚拟大脑:简介(虚拟课程)

神经噪声和神经信号

神经科学中的随机过程

随机偏微分方程

神经科学中的随机模型/计算神经科学中的当前主题

生物神经网络模型

学生在柏林工业大学注册，没有学费。教学语言为英语。该课程目前提供 15 个名额，具有出色的师生比例和学生之间的熟悉感。完成该课程后，最终学位科学硕士 (M.Sc.) 由柏林工业大学和柏林洪堡大学联合授予。