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学院介绍

数学与自然科学学院下设化学系、计算机科学系、地理系、数学系、物理系。

柏林洪堡大学(德国)

计算神经科学硕士

所在学校排名 全球排名:126  本地排名:7
专业中文名称 计算神经科学硕士
专业英文名称 Master of Computational Neuroscience
所在学校 柏林洪堡大学(德国)
培养目标 国际硕士课程计算神经科学是跨学科的,并且以研究为导向。神经科学是21世纪发展最密集、最重要的科学之一。了解大脑的功能需要神经生物学家、神经心理学家、认知科学家、医学研究人员、计算机科学家、数学家、物理学家和工程师的共同努力。完成硕士课程的学生将具备跨这些不同学科进行交流的能力,这将有助于他们为快速发展的神经科学领域做出自己的贡献。
申请要求

自然科学、工程学科或数学领域;
足够的数学知识(即根据至少 24 个学分),特别是线性代数(至少 6 个学分)、分析/微积分 [包括动力系统](至少 6 个学分)、概率论和统计学(至少6 个学分);
至少 4 个学分的编程;
中国大学学士学位且取得一定成绩;
或受柏林洪堡大学认可的同等学历;
参加过研究生入学考试普通考试(GRE)可以在申请时提供分数; 

语言要求 雅思6.5;或托福87
学制 2年
截止日期 3月15日
入学季 冬季学期(10月)
预估费用 无学费
课程详细信息

预科课程:

数学预备课程

神经生物学预备课程


基础课程:

神经系统模型

神经数据的采集与分析

机器智能

高级脑功能模型

编程课程与项目

个别研究


研究导向阶段:

伦理问题和对社会的影响

高级主题课程(与导师协商后)

实验室轮换

硕士论文


选修课程:

博士讲座“计算神经科学专题”

临床研究中的虚拟大脑:简介(虚拟课程)

神经噪声和神经信号

神经科学中的随机过程

随机偏微分方程

神经科学中的随机模型/计算神经科学中的当前主题

生物神经网络模型

其他

学生在柏林工业大学注册,没有学费。教学语言为英语。该课程目前提供 15 个名额,具有出色的师生比例和学生之间的熟悉感。完成该课程后,最终学位科学硕士 (M.Sc.) 由柏林工业大学和柏林洪堡大学联合授予。


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