一、可从事的工作：
咨询；数据和分析管理；数据工程；信息系统；制造业 

通常需要计算、工程、数学、统计学、运筹学、信息技术或相关领域背景；
中国大学学士学位或同等学历；
成绩达到一定分数（本科课程的最后60学时内，最低累积GPA为3.00（4分制））；
所有申请人必须在以下三个领域展示相关课程或经验：
本科统计学或概率（例如，工程问题解决概率和统计，入门应用统计，概率，随机信号分析）；
本科线性代数（例如初等线性代数）
熟悉Matlab、Python、SQL、R或其他相关编程技能（在专业简历中写明）；
不具有计算机科学、计算机工程、软件工程、信息技术、工业工程、运筹学、统计学或相关计算领域本科学位的申请人必须（在专业简历中）出示至少一项以下证书或同等经验的证据：
AWS认证云从业者；谷歌IT支持证书；谷歌数据分析证书

课程：

统计理论II：推理

或概率和随机过程

大规模数据处理

分布式数据库系统

或高级数据库管理系统

数据挖掘

统计机器学习

统计机器学习：从理论到实践

数据挖掘统计学习

分析大数据

高级大数据分析/人工智能

机械工程师应用机器学习

统计机器学习

数据科学实践

论文

专业方向：

计算和决策分析方向

电气工程方向

材料科学与工程方向

学生需完成30个学分的课程要求方可毕业。