学院介绍

工科学院专注于创新，跨学科以及全球性的教育和研究，以解决具有科学和实际意义的问题而闻名。我们广受赞誉的教职员工专注于变革成果，它将推动我们的社区，国家和世界的知识和经济活力。我们所做的一切都深深扎根于我们的“创造者”文化，从而带来了新颖的方法和空前的成果。

卡耐基梅隆大学

人工智能工程理学硕士（材料科学与工程方向）

所在学校排名	全球排名：118 本地排名：24
专业中文名称	人工智能工程理学硕士（材料科学与工程方向）
专业英文名称	Master of Science (M.S.) in Artificial Intelligence Engineering-Materials Science and Engineering
所在学校	卡耐基梅隆大学
培养目标	学生将学习如何设计和构建能够在工程约束下运行的人工智能协调系统。在卡内基梅隆大学，我们通过教导学生如何同时设计系统的功能和支持人工智能机制，包括其人工智能算法和人工智能运行的平台，来引领这一变革，从而生产出更具适应性、弹性和可信赖性的系统。
申请要求	中国大学学士学位或同等学历；成绩达到一定分数；鼓励拥有材料科学与工程或相关学科学士学位、对人工智能与工程交叉点感兴趣的学生申请该课程；学生应能够证明其在以下方面的熟练程度：数据分析编程（首选Python）；概率/统计，如概率、分布、联合和条件概率、独立性、边缘化、贝叶斯规则和最大似然估计；线性代数主题，如矩阵运算、线性变换、投影、矩阵导数和特征分解
语言要求	托福84（阅读、听力、写作22，口语18）；或雅思6.5；或多邻国105
学制	3个学期
开放时间	10月1日
截止日期	1月15日
入学季	秋季入学
预估费用	学费52,100美元/年，生活费约1.5万美元/年，3个学期就读结束的总费用约73万人民币
课程详细信息	人工智能工程的系统和工具链面向工程师的机器学习导论面向工程师的深度学习导论材料科学数据分析材料中的扩散系列讲座材料缺陷材料结构材料的粘结热力学I 热力学II
其他	学生需完成120个学分的课程要求方可毕业。