118世界排名
24 本地排名
工科学院专注于创新，跨学科以及全球性的教育和研究，以解决具有科学和实际意义的问题而闻名。我们广受赞誉的教职员工专注于变革成果，它将推动我们的社区，国家和世界的知识和经济活力。我们所做的一切都深深扎根于我们的“创造者”文化，从而带来了新颖的方法和空前的成果。
人工智能工程理学硕士（电子与计算机工程方向）
| 所在学校排名 | 全球排名：118 本地排名：24 |
| 专业中文名称 | 人工智能工程理学硕士（电子与计算机工程方向） |
| 专业英文名称 | M.S. in Artificial Intelligence Engineering - Electrical and Computer Engineering[ECE] |
| 所在学校 | 卡耐基梅隆大学 |
| 培养目标 | 人工智能科学硕士-电气工程方向课程提供了从工程学角度学习人工智能最新知识的机会。该课程的学生将学习如何设计和构建能够在工程约束下运行的人工智能协调系统。在卡内基梅隆大学，我们通过教学生如何同时设计系统的功能和支持人工智能机制（包括其人工智能算法和人工智能运行的平台）来引领这一变革，从而产生更具适应性、弹性和可信赖的系统。 |
| 申请要求 | 中国大学学士学位或同等学历； |
| 语言要求 | 托福84（阅读、听力、写作22分，口语18分）；或雅思（阅读、听力6.5分、口语、写作6分）；或多邻国105分（读写105分、阅读理解115分、输出70分、对话交流95）；GRE（对于2023年秋季和2024年春季入学周期，GRE是可选的） |
| 学制 | 3个学期 |
| 截止日期 | 秋季：12月15日；春季：9月1日 |
| 入学季 | 一年两季，春季和秋季 |
| 预估费用 | 学费52,100美元/年，生活费约1.5万美元/年，3个学期就读结束的总费用约73万人民币 |
| 课程详细信息 |
专题-人工智能工程的系统和工具链 面向工程师的机器学习导论 面向工程师的人工智能和机器学习 专题-工程师深度学习 计算机系统基础 专题-AI/ML和网络安全 优化 人工智能原理与工程应用 面向工程师的高级概率与统计 大规模分布式机器学习和优化算法 应用随机过程 估计、检测和学习 专题-图形信号处理和学习 机器学习的硬件架构 高级数字信号处理 图像和视频处理 语音识别与理解 研究项目 |
| 其他 |
学生需完成97个学分的课程要求方可毕业。人工智能工程-（电子）电气和计算机工程方向硕士学位目前有两种形式：人工智能工程（标准课程）硕士学位和人工智能工程（应用课程）硕士学位。 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
