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学院介绍

工科学院专注于创新,跨学科以及全球性的教育和研究,以解决具有科学和实际意义的问题而闻名。我们广受赞誉的教职员工专注于变革成果,它将推动我们的社区,国家和世界的知识和经济活力。我们所做的一切都深深扎根于我们的“创造者”文化,从而带来了新颖的方法和空前的成果。

卡耐基梅隆大学

人工智能工程理学硕士(土木与环境工程方向)

所在学校排名 全球排名:118  本地排名:24
专业中文名称 人工智能工程理学硕士(土木与环境工程方向)
专业英文名称 MS program in Artificial Intelligence Engineering in Civil and Environmental Engineering
所在学校 卡耐基梅隆大学
培养目标 人工智能(AI)不再仅仅生活在社交媒体和电子商务的数字领域,它也已成为医疗、交通、通信、制造等物理技术的关键部分。土木和环境工程师使用人工智能为系统和基础设施、可持续设计、智能交通系统、数据管理等创建独特的解决方案。该土木与环境工程方向的人工智能工程理学硕士课程为学生提供了掌握人工智能的机会,同时学习如何在工程设计过程中整合这些方法,以及如何将工程领域知识整合到人工智能解决方案中。
就业

一、可从事的领域:
智能交通系统、结构健康监测、设施管理和环境数据分析

申请要求

中国大学学士学位或同等学历;
成绩达到一定分数

语言要求 托福84;或雅思7;或多邻国105
学制 3个学期
开放时间 秋季:10月1日;春季:7月1日
截止日期 秋季:1月5日;春季:8月31日
入学季 一年两季,春季和秋季
预估费用 学费52,100美元/年,生活费约1.5万美元/年,3个学期就读结束的总费用约73万人民币
课程详细信息

必修课程:

人工智能工程系统和工具链

面向工程师的机器学习导论

面向工程师的深度学习导论

值得信赖的和道德的人工智能工程

项目课程


专业方向课程:

先进基础设施系统(AIS):

交通系统分析导论

智慧城市:增长和智能交通系统

工程、施工和设施管理BIM

城市系统建模

专题:用于基础设施管理的传感器、电路和数据解释

智能基础设施系统基础

基础设施管理

商业和政策决策分析


环境工程、可持续发展和科学 (EESS) :

水资源系统工程

环境生命周期评估

环境质量系统数学模型

气候变化适应


力学、材料与计算(MMC):

材料分子模拟

数值方法

力学有限元I

连续力学、非线性弹性和结构力学导论

其他

学生需完成108个学分的课程要求方可毕业。



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