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学院介绍

工科学院专注于创新,跨学科以及全球性的教育和研究,以解决具有科学和实际意义的问题而闻名。我们广受赞誉的教职员工专注于变革成果,它将推动我们的社区,国家和世界的知识和经济活力。我们所做的一切都深深扎根于我们的“创造者”文化,从而带来了新颖的方法和空前的成果。

卡耐基梅隆大学

人工智能工程理学硕士(化学工程方向)

所在学校排名 全球排名:118  本地排名:24
专业中文名称 人工智能工程理学硕士(化学工程方向)
专业英文名称 Master’s in Artificial Intelligence Engineering-Chemical Engineering
所在学校 卡耐基梅隆大学
培养目标 人工智能 (AI) 正在推动各行各业产品、服务和系统的重大创新,未来的人工智能工程师将占据优势。人工智能正越来越多地应用于各个研究领域的化学工程,从分子模拟到材料设计和工厂操作,因此有必要对这些领域的研究生进行教育,使他们更好地适应化学工业当前和不断增长的应用。在您选择的该化学工程方向的课程中,学生将学习如何设计和构建能够在工程约束下运行的人工智能协调系统。在卡耐基梅隆大学,我们通过教学生如何同时设计系统的功能和支持人工智能机制,包括其人工智能算法和人工智能运行的平台,来引领这一变革,从而生产出更具适应性、弹性和可信赖性的系统。该课程具有弥合人工智能和化学工程过程之间差距的独特能力。
申请要求

中国大学学士学士或同等学历;
鼓励拥有化学工程或相关学科学士学位、对人工智能和工程交叉点感兴趣的学生申请该课程;
成绩达到一定分数;
学生应能够熟练掌握:
数据分析编程(首选Python);
概率/统计入门知识,包括概率分布、条件概率和最大似然估计;
线性代数主题,如矩阵运算和线性变换

语言要求 托福;或雅思;或多邻国
学制 3个学期
截止日期 秋季:1月15日;春季:9月1日
入学季 一年两季,春季和秋季
预估费用 学费52,100美元/年,生活费约1.5万美元/年,3个学期就读结束的总费用约73万人民币
课程详细信息

人工智能工程必修课程


化学工程必修课程:

化工过程的数学建模

化学和反应系统

传输现象的分析和建模

过程系统建模


选修课程:

高级化学工程热力学

胶体与表面的物理化学

高分子物理化学

安全课程

化学热力学

化学数学分析

实验I:胶体和表面

实验II:聚合物


项目

其他

学生需完成120个学分的课程要求方可毕业。



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