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    学院介绍

    麦吉尔大学理学院旨在成为寻找对经济和人类发展至关重要的解决方案(包括环境科学,新材料和新技术中的关键问题)的领导者。为了帮助我们实现这些目标,学院招募了这一代最优秀的科学人才,并致力于确保我们的本科生和研究生接受良好教育,为他们一生的成就做好准备。这些新人不仅将从事关键的研究工作,还将承担同样重要的任务:教授未来的科学家和领导者。在接下来的十年里,许多这些充满活力的年轻学者将成为各自学科的世界领导者。这一过程已经开始在神经科学、天体物理学、绿色化学和地球系统科学等各个领域进行。

    麦吉尔大学

    计算机科学理学硕士(非论文)

    所在学校排名 全球排名:30  本地排名:2
    专业中文名称 计算机科学理学硕士(非论文)
    专业英文名称 Master of Science (M.Sc.) Computer Science (Non-Thesis)
    所在学校 麦吉尔大学
    培养目标 本课程的学生将通过学校研究教授提供的高级计算机科学课程,在课堂上了解研究和尖端技术的最新发展。然后,他们通过为期4个月的工业实习或学术研究项目应用知识并获得实际经验。因此,该课程使学生具备基础知识和技能,为迅速发展的领域做出贡献。
    申请要求

    中国大学学士学位或同等学历;
    累积平均成绩(CGPA)达到3.2分(4分制);
    具有计算机科学和数学背景,至少相当于完成了计算机辅修专业;
    完成以下先修课程要求:
    核心计算机课程:软件系统导论;计算机科学导论;算法和数据结构;计算机系统导论;编程语言和范例;
    高级计算机科学课程:申请人应至少选修四门高级课程,课程应涵盖基础(即理论)内容和应用内容(即带有编程内容的课程);
    数学课程:微积分III(偏微分和多重积分);线性代数(向量空间、线性算子、特征值和特征向量);离散结构

    语言要求 托福100;或雅思6.5;可提交GRE成绩(可选的)
    学制 通常16个月(通常是秋季/冬季/夏季/秋季)
    截止日期 12月15日
    入学季 秋季入学
    课程详细信息

    研究项目1

    研究项目2

    研究项目3

    计算机科学研讨会1

    计算机科学研讨会2

    正式验证

    逻辑与计算

    高级计算理论

    矩阵计算

    加密和数据安全

    组合优化

    算法博弈论

    近似算法

    机器学习理论

    离散优化

    数值估算方法

    高级加密

    算法概率分析

    分布式系统

    编译器设计

    软件架构

    模型驱动软件开发

    分布式数据管理

    课程分析与转换

    分布式仿真

    软件容错

    应用机器人

    现代电脑游戏

    计算认知

    脑启发人工智能

    自然语言处理

    应用机器学习

    软件隐私

    计算机制图基础

    计算机视觉基础

    计算机动画基础

    计算生物学方法与研究

    高级计算生物学方法与研究

    基因组学和医疗保健领域的机器学习

    强化学习

    智能软件系统

    概率图形模型

    生物信息学:功能基因组学

    ……
    其他

    学生需完成45个学分的课程要求方可毕业。



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