54世界排名
4 本地排名
计算机与数据学院的研究生硕士课程将高质量的教学与刺激的研究环境相结合，为学生提供专业知识、技能和视角，以实现充实的职业生涯。
人工智能与大数据计算理学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：54 本地排名：4 |
| 专业中文名称 | 人工智能与大数据计算理学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Science in Artificial Intelligence and Big Data Computing |
| 所在学校 | 香港理工大学 |
| 培养目标 | 人工智能和大数据（AIBD）技术在社会和工业中正经历着快速发展。该课程结合了计算机科学和机器学习的技术，旨在教学生如何理解人工智能和大数据并从中创造价值。该课程的目标如下：从研究和实际应用的角度为学生提供人工智能和大数据知识，以及满足香港市场对具备人工智能和大数据计算专业知识的高素质人才日益增长的需求。 |
| 申请要求 | 计算机/计算机科学/工程、信息系统、数学或其他相关学科； |
| 语言要求 | 雅思6；或托福80 |
| 学制 | 1年 |
| 截止日期 | 4月30日 |
| 入学季 | 秋季入学 |
| 预估费用 | 总学费370450港币，生活费约13万人民币/年，1年就读结束的总费用约47万人民币 |
| 课程详细信息 |
必修科目: 人工智能与大数据计算实践 人工智能与大数据计算新兴话题 人工智能必修课程： 自然语言处理 人工智能概念 计算机视觉与图像处理 机器学习与数据分析 仿生计算 大数据计算必修课程： 数据库系统与管理 数据结构与数据库系统 高级数据分析 大数据计算 统计数据挖掘 必修论文 人工智能与大数据计算论文 选修课程： 数据科学中的量子计算 软件项目管理 网络与互联网安全 计算经济学与算法 高维数据管理与分析的高级技术 数据科学原理 机器学习优化 学术诚信与伦理课程 工程伦理与学术诚信 |
| 其他 |
学生需完成30个学分的课程。该课程的毕业生应具备必要的知识，以便在智能城市、电子商务、销售和营销、银行和其他相关行业等人工智能和大数据应用领域从事相关工作。 |
专业：人工智能与大数据计算
专业：人工智能与大数据
专业：人工智能与大数据计算
专业：人工智能与大数据计算
专业：人工智能与大数据计算
专业：人工智能与大数据计算
专业：人工智能与大数据计算
专业：人工智能与大数据计算理学
专业：人工智能与大数据计算
专业：人工智能与大数据计算
专业：人工智能与大数据计算
专业：电子电气工程
专业：微电子技术与材料
专业：城市信息学与智慧城市
专业：城市信息学与智慧城市
专业：碳中和城市和城市可持续性科学
专业：人工智能与大数据计算
专业：电子与信息工程学
专业：微电子与量子系统工程
专业：电子与信息工程学
专业：微电子与量子系统工程
专业：电子与信息工程学
专业：电子与信息工程学
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