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    学院介绍

    设计与工程学院的愿景是成为一所领先的学院,运用创造性思维,共建更美好的未来。为了满足快速发展和复杂世界的需求,他们设想并创建了一个面向未来的跨学科学习和研究计划。通过融合新加坡国立大学世界一流的工程学院和设计与环境学院,其的目标是推进工程和设计领域的探索、应用和专业化。

    新加坡国立大学

    计算机工程硕士

    所在学校排名 全球排名:8  本地排名:1
    专业中文名称 计算机工程硕士
    专业英文名称 MSc in Computer Engineering
    所在学校 新加坡国立大学
    培养目标 理学硕士(计算机工程)课程旨在为学生提供深入的知识和出色的实践技能,包括硬件,固件和软件的设计和实施。该学位课程专为希望攻读计算机工程专业领域的学生,在相关行业工作的研究人员和技术人员,渴望与新加坡的数字化工作保持一致的学生以及希望将业务战略转变为数字平台的学生而设计。该课程旨在为理学硕士(计算机工程)研究生提供以下属性:应用数字时代所需的基础知识和技能;在可能的情况下,采用系统方法来设计,开发,实施和创新分布式和集成计算系统,包括考虑到社会和环境因素的数字技术,信息处理,能源和资源;认识到需求并继续发展技能和知识,以迎接社会和职业的变化;推动国家数字化工作和对计算机工程熟练人力的需求。 该课程为学生提供了两种不同的途径,一种是学生可以选择专攻某个领域,另一种是他们可以选择留在一般或无专业途径。这三个专业方向是数字化和通信技术,计算硬件基础设施以及机器智能和应用。
    申请要求 工程学科或其他学科(包括计算机和应用数学)专业背景:
    中国大学学士学位且取得一定成绩;
    或受新加坡国立大学认可的同等学历;
    语言要求 雅思6.0;或托福85
    学制 1年
    开放时间 春季入学: 7月29日; 秋季入学:10月1日
    截止日期 春季入学: 8月31日; 秋季入学:2月28日
    入学季 春季入学(1月);秋季入学(8月)
    预估费用 总学费57880新币,生活费约14万人民币/年, 1年就读结束总费用约45万人民币
    课程详细信息

    通识专业方向:

    必修课程:

    现代计算机网络

    硬件技术、原理和平台

    应用机器学习

    选修课程:(学生可以选择完成项目课程,学生可以做一个或两个 4 学分项目或一个8学分项目)

    计算机工程项目 I 

    计算机工程项目II 

    计算机工程项目


    机器智能及应用方向

    必修课程:

    应用机器学习

    现代计算机网络

    硬件技术、原理和平台

    选修课程:

    进化计算

    智能自主机器人系统

    数字化技术深度学习

    视觉计算

    计算机工程项目(辅修)I 

    计算机工程项目(辅修)II 

    计算机工程项目 


    计算机硬件基础设施方向:

    必修课程:

    硬件技术、原理和平台

    现代计算机网络

    应用机器学习

    选修课程:

    嵌入式软件系统和安全

    硬件加速和可重构计算

    智能传感系统

    人工智能传感器和虚拟/增强现实技术 

    超大规模集成电路数字电路设计 

    计算机工程项目(辅修)I 

    计算机工程项目(辅修)II 

    计算机工程项目 


    数字化和通信技术方向:

    必修课程:

    现代计算机网络

    硬件技术、原理和平台

    应用机器学习

    选修课程:

    物联网无线通信

    物联网无线和传感器网络

    蜂窝网络

    光通信和网络

    计算机工程项目(辅修)I 

    计算机工程项目(辅修)II 

    计算机工程项目 

    其他

    机器智能及应用方向:在本专业中,候选人将有机会探索人工智能(AI)和机器学习(ML)技术,以解决机器人、医疗保健和网络物理基础设施等领域的各种工程应用级问题。

    计算机硬件基础设施方向:在本专业中,学生将接触到使用类似于嵌入式设备的协同设计技术来设计硬件。学生还将接触到不同类型的平台,从现代多处理器到云计算平台。他们将接触到用于通信和计算技术的各种应用中的最先进设备。此外, 他们将使用复杂的设备,如3D打印机来打印定制硬件组件,并与其他基于微控制器的硬件互连,以设计用于现实世界应用的VR或AR平台。他们将学习处理诸如 FPGA之类的计算机平台,以及与许多实际应用中使用的几种物联网和小型设备的接口技术。

    数字化和通信技术方向:在这个专业中学生将接触到涉及5G和相关信息通信平台的底层最先进技术。学生还将有机会使用并获得当今通信和云平台的经验。在本课程中,学生将有机会设计定制的信息通信解决方案,包括通信协议、数据处理策略和不断发展的技术,这些技术可以优化资源利用,从而最大限度地降低所涉及的货币成本。    

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