29世界排名
2 本地排名
艺术与科学的力量源于我们在人文科学，科学和社会科学方面的卓越表现。我们重视包容和无障碍的环境。学院内部的巨大机遇反映了当地和全球的格局，以及为应对当今挑战而创新，跨学科和协作解决方案的需求。
计算机科学理学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：29 本地排名：2 |
| 专业中文名称 | 计算机科学理学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Science in Computer Science |
| 所在学校 | 多伦多大学 |
| 培养目标 | 计算机科学理学硕士是为寻求接受培训成为能够创建国际公认的计算机科学原创研究的研究人员的学生而设计的。该课程旨在加深学生对计算机科学的了解，并向他们介绍在教师的指导下在该领域进行独立的原创研究。 |
| 申请要求 | 完成计算机科学或相关学科（如工程，数学或统计学）的学士学位； |
| 语言要求 | 托福93（写作和口语不低于22）；或雅思7.0（单项不低于6.5） |
| 学制 | 2年 |
| 开放时间 | 10月 |
| 截止日期 | 12月1日 |
| 入学季 | 秋季入学（9月） |
| 预估费用 | 总学费57472加元，生活费约14万人民币/年，2年就读结束总费用约58万人民币 |
| 课程详细信息 |
程序设计的形式化方法 编译器和解释器 自动验证 软件工程主题 软件工程 中的实证研究方法 计算机系统建模 高级操作系统 计算机网络 分布式计算简介 并行和分布式计算的应用 并行计算机体系结构和编程 验证中的主题 操作系统设计和实现中的主题 移动、普适和云计算主题 计算机系统主题 存储系统中的主题 图形、矩阵和优化 常微分方程初始值问题的数值解 优化问题的数值方法 高性能科学计算 偏微分方程的计算方法 矩阵计算 数值分析主题 量子算法导论 计算复杂性简介 可计算性和逻辑 自动机理论 图论导论 私有数据分析算法 机器学习理论 基因组序列分析算法 密码学中的主题 算法设计、分析和理论 ...... |
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