141世界排名
136 本地排名
犹他大学矿山与地球科学学院于2022年7月1日开始与理学院合并，此举将整合资金充足的项目，建立教师之间的协同和合作，并为美国的科学和数学教育创造更强大的基础。矿山与地球科学学院将保留其名称，并将其确定为科学学院的一个单位，两所学院的所有教师、学生、建筑和研究项目将继续在合并单位中。
计算和数据科学专业科技硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：141 本地排名：136 |
| 专业中文名称 | 计算和数据科学专业科技硕士 |
| 专业英文名称 | Computational and Data Science PSM |
| 所在学校 | 犹他大学 |
| 培养目标 | 开发数学模型、采用数值方法和使用数据可视化对于各种企业和行业变得越来越重要。计算和数据科学课程包括课程，以反映用于解决现实问题的计算和数据学科的广度。该专业内有两个重点领域：计算科学；数据科学。计算和数据科学专业的研究生学习这两个重点领域的高级科学、数学和工程课程，并根据他们的专业目标选择选修课。 |
| 申请要求 | 鼓励有数学、科学或工程背景的学生申请；不需要这些领域的本科学位；然而，申请人需要证明他们有能力在研究生科学和数学课程中取得成功； |
| 语言要求 | 托福；或雅思；或多邻国 |
| 学制 | 2年 |
| 截止日期 | 秋季：优先录取：2月1日；常规录取：4月1日；最终录取：7月1日；春季：暂未公布 |
| 入学季 | 一年两季，春季和秋季 |
| 课程详细信息 |
计算科学方向： 概率导论 统计推断I、II 数值分析导论I、II 数值方法分析I、II 应用数学导论 面向工程师的编程 随机过程和模拟I 时间序列分析 线性模型 数理统计 常微分方程导论 偏微分方程导论 数学金融导论 …… 数据科学方向： 数据挖掘 数据库系统 机器学习 可视化 数据科学导论 数据分析基础 计算几何 计算拓扑 集群 人工智能 自然语言处理 信息检索 …… 高级定量技能： 应用统计技术 数学建模 应用数学专题 时间序列分析 应用数据分析和可视化基础 …… 可转移技能： 面向科学家和工程师的政策和监管考虑 面向科学家和工程师业务开发 面向科学家和工程师专业发展 面向科学家和工程师的运营和项目管理 专业经验项目 |
| 其他 |
学生需完成36个学分的课程要求。 |
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微信号：nan2xing
伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
