学院介绍

艺术与科学的力量源于我们在人文科学，科学和社会科学方面的卓越表现。我们重视包容和无障碍的环境。学院内部的巨大机遇反映了当地和全球的格局，以及为应对当今挑战而创新，跨学科和协作解决方案的需求。

多伦多大学

应用计算理学硕士：数据科学

所在学校排名	全球排名：29 本地排名：2
专业中文名称	应用计算理学硕士：数据科学
专业英文名称	Master of Science in Applied Computing：Data Science
所在学校	多伦多大学
培养目标	数据科学的目标是从数据中获取知识。该领域正在迅速发展数据收集和处理技术，起源于统计学和计算机科学。许多数据科学家不仅参与数据的技术方面，还参与使用数据来帮助指导决策。应用计算理学硕士：数据科学专业为学生提供了对统计和计算机科学方法的高级理解，积极的研究培训以及通过应用研究实习在现实世界中测试学生的知识的机会。
就业	可从事的职位： AI软件工程师，大数据工程师，平台架构师，应用机器学习研究员，技术运营策略师，联合创始人兼首席技术官。
申请要求	相关学科学士学位，如统计学，计算机科学，数学或任何具有重要定量成分的学科；先修课程：算法和复杂性、数据库系统或操作系统，统计理论/数理统计，概率论或回归分析；本科最后一学期最低平均分不低于B+；中国大学学士学位并成绩达到一定要求；或同等学历
语言要求	托福93（写作和口语不低于22）；或雅思7.0（单项不低于6.5）
学制	16个月
开放时间	10月3日
截止日期	12月1日
入学季	秋季入学（9月）
预估费用	总学费68500加元，生活费约14万人民币/年，16个月就读结束总费用约55万人民币
课程详细信息	程序设计的形式化方法编译器和解释器自动验证软件工程主题软件工程中的实证研究方法计算机系统建模高级操作系统计算机网络分布式计算简介并行和分布式计算的应用并行计算机体系结构和编程验证中的主题操作系统设计和实现中的主题移动、普适和云计算主题计算机系统主题存储系统中的主题图形、矩阵和优化常微分方程初始值问题的数值解优化问题的数值方法高性能科学计算偏微分方程的计算方法