97世界排名
4 本地排名
数学和计算机科学系提供数学、计算机科学和生物信息学方面的各种国际学位，以及广泛的教师教育课程。数学研究所的研究活动侧重于数值数学和科学计算、代数、分析、离散数学和几何，而计算机科学研究所侧重于通过网络中的信息交流和处理促进人与人之间的合作。与其他大学合作进行了非常成功的跨学科研究，例如在柏林数学学院、DFG 研究中心Matheon和德国教师教育数学中心。自 2014 年起，这三个机构的活动将集中在一个新机构——爱因斯坦数学中心，该决定于 2012 年 5 月获得批准。
数据科学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：97 本地排名：4 |
| 专业中文名称 | 数据科学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Data Science |
| 所在学校 | 柏林自由大学（德国） |
| 培养目标 | 数据科学硕士课程传授必要的技能，以处理社会许多领域以及物理和生命科学的推进数字化。例如，这涉及大型数字数据集的收集、处理、分析和解释。为此，硕士学位课程传达了现代数据科学的关键方面，其特点是融合了数学、统计学、计算机科学和机器学习的中心领域，并考虑了与应用相关的问题。通过对数学、统计学和计算机科学的相关分支以及从事定量工作的物理和生命科学领域的深入指导，该课程提供了识别数据分析中相关问题所需的技能， |
| 就业 | 一、可从事的领域： |
| 申请要求 | 计算机科学学专业； |
| 语言要求 | 雅思(6.5- 7.5)；或托福(95- 120) |
| 学制 | 2年 |
| 开放时间 | 4月24日 |
| 截止日期 | 5月31日 |
| 入学季 | 冬季入学 |
| 预估费用 | 无学费 |
| 课程详细信息 |
基础课程： 数据科学统计 数据科学的机器学习 数据科学编程 简介区域简介 选修课程： 数据科学的伦理基础 生命科学中的数据科学 数据科学技术中的选定主题 数据科学数据库 人工智能 生物信息学中的机器学习 生命科学中数据科学的当前研究课题 软件项目数据科学 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
