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学院介绍

数学和计算机科学系提供数学、计算机科学和生物信息学方面的各种国际学位,以及广泛的教师教育课程。数学研究所的研究活动侧重于数值数学和科学计算、代数、分析、离散数学和几何,而计算机科学研究所侧重于通过网络中的信息交流和处理促进人与人之间的合作。与其他大学合作进行了非常成功的跨学科研究,例如在柏林数学学院、DFG 研究中心Matheon和德国教师教育数学中心。自 2014 年起,这三个机构的活动将集中在一个新机构——爱因斯坦数学中心,该决定于 2012 年 5 月获得批准。

柏林自由大学(德国)

数据科学硕士

所在学校排名 全球排名:97  本地排名:4
专业中文名称 数据科学硕士
专业英文名称 Master of Data Science
所在学校 柏林自由大学(德国)
培养目标 数据科学硕士课程传授必要的技能,以处理社会许多领域以及物理和生命科学的推进数字化。例如,这涉及大型数字数据集的收集、处理、分析和解释。为此,硕士学位课程传达了现代数据科学的关键方面,其特点是融合了数学、统计学、计算机科学和机器学习的中心领域,并考虑了与应用相关的问题。通过对数学、统计学和计算机科学的相关分支以及从事定量工作的物理和生命科学领域的深入指导,该课程提供了识别数据分析中相关问题所需的技能,
就业

一、可从事的领域:
数字数据的收集、管理、准备、分析和解释 

申请要求

计算机科学学专业;
中国大学学士学位且取得一定成绩;
总学分 180 学分;包括至少 20 个数学;至少 10 学分计算机科学:
数学模块中的 20 个 LP(学分) 必须包含至少 5 个线性代数或微积分的 LP,以及至少 5 个概率论或统计学的 LP。关于计算机科学模块所需的 10 个 LP,至少 5 个 LP 必须在算法中,并且至少 5 个 LP 在传授高级编程语言知识的模块中,例如 C/C++、Java 或 Python; 

语言要求 雅思(6.5- 7.5);或托福(95- 120)
学制 2年
开放时间 4月24日
截止日期 5月31日
入学季 冬季入学
预估费用 无学费
课程详细信息

基础课程:

数据科学统计

数据科学的机器学习

数据科学编程

简介区域简介


选修课程:

数据科学的伦理基础

生命科学中的数据科学

数据科学技术中的选定主题

数据科学数据库

人工智能

生物信息学中的机器学习

生命科学中数据科学的当前研究课题

软件项目数据科学


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