一、可入职公司：
毕马威、壳牌、斯堪尼亚集团、海克斯康制造智能、耐克、高德纳
二、可从事的职位：
数据科学和人工智能方面的技术专家 

计算机科学、数学、数据科学专业；
中国大学学士学位且取得一定成绩；
或受埃因霍芬理工大学认可的同等学历；
以下每门科目中的一门或多门 至少5 学分 (ECTS学分) ：
线性代数
逻辑与集合论
概率和统计
数据结构和算法
面向对象编程和软件开发
数据建模和数据库
可视化
A或B类“双一流大学计划”大学的学士学位；
仅在 2021 年 9 月之前授予的 211 计划名单上的大学的学士学位；
累积平均绩点 (CGPA) 至少为最大量表的 75%；
 

必修课程：

纵向数据分析

人工智能基础

人工智能的伦理与哲学

大数据管理

数据智能挑战

选修课程：

数据挖掘研究课题

过程挖掘的基础

视觉分析

数据科学在软件中的应用

工程数据密集型系统

知识工程

数据保护原则

拓扑数据分析

地理数据算法

数据科学优化

高级流程挖掘

统计学习理论

大数据统计

时间序列和预测

数据科学的网络统计

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