455世界排名
86 本地排名
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生物信息学与计算生物学理学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：455 本地排名：86 |
| 专业中文名称 | 生物信息学与计算生物学理学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Science in Bioinformatics & Computational Biology |
| 所在学校 | 特拉华大学 |
| 培养目标 | 生物信息学与计算生物学理学硕士学位为学生的高级研究做好准备。计算科学方向允许具有强大定量科学背景的学生获得开发用于生物系统研究的计算方法和生物信息学工具和数据库的知识和研究经验。生命科学方向允许具有强大生物学背景的学生获得应用生物信息学方法，工具和数据库作为生命科学研究不可或缺的方法的知识和研究经验。 |
| 申请要求 | 生物，计算或相关学科学士学位； |
| 语言要求 | 托福79（口语不低于18）；或雅思6.5（口语不低于6.0）；GRE（数学不低于151，语文和数学总分不低于307） |
| 学制 | 2年 |
| 截止日期 | 秋季入学：第一轮4月1日，第二轮7月1日；春季入学：第一轮10月1日，第二轮12月1日 |
| 入学季 | 1年2季入学：秋季入学+春季入学 |
| 预估费用 | 总学费29450美金，生活费约1.4万美金/年，2年就读结束总费用约37万人民币 |
| 课程详细信息 |
BISC609 细胞分子生物学 BISC654 生化遗传学 PLSC636 植物基因和基因组 BINF690 生物信息学编程 BINF640 生物信息学数据库 CISC637 数据库系统 PHIL648 环境伦理 BISC833 生物学专题：资助写作 BINF650 蛋白质修饰：蛋白质组学和生物信息学方法 CISC621 算法设计与分析 CISC640 计算机图形学 CISC642 计算机视觉导论 CISC650 计算机网络 CISC675 面向对象软件工程 CISC681 人工智能 CISC683 数据挖掘简介 CISC841 生物信息学中的算法 CISC849 计算机应用高级主题 CISC844 计算生物医学 CISC879 高性能计算和数据分析 CISC882 自然语言处理 CISC886 多智能体系统 CISC887 互联网信息采集 CISC888 机器学习 CISC889 人工智能高级主题 STAT608 统计研究方法 STAT615 实验设计与分析 STAT619 时间序列分析 STAT621 生存分析 STAT670 统计分析导论 I STAT671 统计分析导论 II STAT674 应用数据库管理 ...... |
| 其他 |
该专业的学生需要完成31个课程学分。 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
