105世界排名
3 本地排名
乌普萨拉大学的科学和技术学院进行世界领先的研究，并教育工程师和自然科学家，他们已经在学习期间解决了实际和当前的问题。在这里，人类知识的边界每天都在扩大 - 欢迎来到我们的世界。
机器学习和统计 - 数据科学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：105 本地排名：3 |
| 专业中文名称 | 机器学习和统计 - 数据科学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Data Science（Machine Learning and Statistics） |
| 所在学校 | 乌普萨拉大学（瑞典） |
| 培养目标 | 机器学习和统计学专业的数据科学硕士课程将为您提供在涉及大量数据分析的各种不同职位上取得成功的知识、工具和技能。这种专业化提供了数据科学家所需的一般技能，以及机器学习方面的高级技能。您将学习进行高级统计分析并使用最先进的机器学习方法。除了学习如何从大量信息中提取知识外，您还将深入了解数据科学的数学基础及其计算方面。 |
| 就业 | 一、可从事的职位： |
| 申请要求 | 相关专业； |
| 语言要求 | 雅思6.5（各项不低于5.5）；或托福90 （写作不低于20） |
| 学制 | 2年 |
| 截止日期 | 1月17日 |
| 入学季 | 秋季入学 |
| 预估费用 | 总学费 290000瑞典克朗，生活费一年约7万人民币，2年就读总学费约为33万人民币 |
| 课程详细信息 |
数据科学概论 数据、伦理与法律 计算机编程二 算法与数据结构一 组合优化建模 用于数据分析的科学计算 数据科学线性代数 概率论二 软件工程与项目管理 足球数学建模 统计机器学习 数据库设计一 优化 数据科学的几个变量微积分 数学分析基础 推理理论二 数据库设计二 数据工程一 数据科学理论基础 贝叶斯统计 ······ |
| 其他 |
2017 年，LinkedIn 发布了一份关于美国新职业机会的报告，发现需求增长最快的两个职业是机器学习工程师和数据科学家。据 IBM 称，到 2020 年，数据科学职位的数量将增加 39%。 |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
