141世界排名
5 本地排名
理学院是一所世界一流的学院,员工和学生在充满活力的国际环境中一起工作。这是一个将个人和学术发展放在首位的教师队伍。我们的员工受到好奇心的驱使,以扩展基础知识并超越自己学科的边界;他们的目标是使科学受益,并为应对未来的重大社会挑战做出贡献。 在理学院进行的研究非常多样化,从数学,计算机科学,天文学,物理学,化学和生物制药科学到生物学和环境科学。研究活动在八个研究所组织。这些学院提供八个学士和十五个硕士课程。近年来,该学院发展强劲,目前拥有近2,800名员工和6,000多名学生。我们位于莱顿生物科技园的中心地带,莱顿生物科技园是欧洲最大的科技园之一,大学和商业生活在这里融为一体。
生物信息学(理学硕士)
所在学校排名 | 全球排名:141 本地排名:5 |
专业中文名称 | 生物信息学(理学硕士) |
专业英文名称 | MSc in Bioinformatics |
所在学校 | 莱顿大学(荷兰) |
培养目标 | 生物信息学(理学硕士)将数学和计算机科学的概念和方法与(分子)生物学和生物化学相结合。该课程侧重于计算工具和方法的研究,开发和应用,以扩大生物,医学,行为和健康数据的使用。 这包括从采集到分析和可视化复杂数据(如DNA序列或细胞结构的微观图像)的许多方面。 该专业还涉及计算模拟,数学建模和人工智能技术的发展和应用,以研究生物,行为和社会系统。 |
就业 | 一、可从事的职位: |
申请要求 | 计算机科学或人工智能专业; |
语言要求 | 雅思6.5(各项不低于6.0);或托福90(各项不低于20) |
学制 | 2年 |
截止日期 | 秋季入学:4月1日;冬季入学:10月15日 |
入学季 | 秋季入学(9月);冬季入学(2月) |
预估费用 | 总学费43600欧元,生活费一年约14万人民币,2年就读总学费约为61万人民币 |
课程详细信息 |
必修课程: 数据挖掘的进步 计算分子生物学 进化算法 深度学习简介 生物建模 图像分析在显微镜中的应用 专业课程: 盱数据分析的高级数据管理 自动化机器学习 为计算机科学家提供更好的科学 复杂网络 高维数据分析 机器学习简介 多尺度数学生物学(BM) 子算法 面向计算机科学家的社交网络分析 统计遗传学 文本挖掘. 深度学习的进步 ······ 项目: 入门研究项目(生物信息学 硕士论文研究项目 ······ |
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