109世界排名
1 本地排名
我们学校的研究重点是先进的能源解决方案，凝聚态物质和材料物理学;创建和改造基于技术的业务;数据科学和人工智能;健康技术;神经科学;和软件工程。理学院下设应用物理系、计算机科学系、工业工程与管理系、数学与系统分析系、神经科学与生物医学工程系。
计算机、通信和信息科学硕士（ 机器学习、数据科学和人工智能）
| 所在学校排名 | 全球排名：109 本地排名：1 |
| 专业中文名称 | 计算机、通信和信息科学硕士（ 机器学习、数据科学和人工智能） |
| 专业英文名称 | MSc in Computer, Communication and Information Sciences – Machine Learning, Data Science and Artificial Intelligence |
| 所在学校 | 阿尔托大学（芬兰） |
| 培养目标 | 阿尔托大学的机器学习，数据科学和人工智能硕士课程是一个理想学习环境。无论是寻找新的解决方案来应对气候变化，还是更好地了解流行病的原因，人工智能、数据科学和机器学习都发挥着不可或缺的作用。该硕士课程的学生能够定义数据科学和人工智能中的数据密集型问题，并了解其潜在的统计和计算原理。能够评估不同机器学习方法是否适合解决工业界或学术界遇到的新问题，并将这些方法应用于问题。可以有效地解释机器学习算法的结果，评估其可信度。可以通过修改现有方法实现常见的机器学习方法，并设计和实现新的算法。了解机器学习领域的理论基础。 |
| 就业 | 一、可从事的领域： |
| 申请要求 | 计算机科学，软件工程，通信工程、电气工程专业； |
| 语言要求 | 雅思6.5（写作不低于5.5）；或托福92（写作不低于22） |
| 学制 | 2年 |
| 开放时间 | 12月1日 |
| 截止日期 | 1月2日 |
| 预估费用 | 总学费30000欧元；生活费约7万人民币一年；2年就读结束总费用约35万人民币 |
| 课程详细信息 |
必修课程： 机器学习:监督方法 贝叶斯数据分析 深度学习 机器学习:高级概率方法 数据挖掘方法 机器学习中的内核方法 机器学习、数据科学和人工智能研究项目 选修课程： 信息可视化 随机振荡器中的计算方法 计算机视觉 人工智能 计算机科学个人研究 机器学习、数据科学和人工智能特别课程 计算基因组学 生物网络建模 高通量生物信息学 生物信息学中的机器学习 统计遗传学和个性化医疗 语音处理 语音识别 ······ |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
