一、可从事的领域：
风险分析、安全、取证、咨询、数据分析、IT、物流
二、可从事的职位：
工业研究人员、业务顾问、数据分析师、过程仿真工程师 

数学专业；
中国大学学士学位且取得一定成绩；
或受乌得勒支大学认可的同等学历；
申请人应具备：
本科水平的数学基础知识，包括单变量和多变量实分析，线性代数（理论和实践）；
概率和统计的基本知识以及以下八门科目中至少四门的高级知识：微分方程，复分析，概率论和统计学，数值数学，几何和拓扑学，代数和数论， 离散数学，优化和决策理论;
分析数学问题的能力;
数学方式口头和书面表达发现的能力； 

必修课程：

工业数学

数学研究方向

数学座谈会

选修课程：

复杂流形

计算金融学

高等范畴理论

高维概率论及其在数据分析中的应用

复杂系统简介

不变理论

实验室类科学计算

关于椭囫曲线挠率的马祖尔定理的阅读研讨会

研讨会代数拓扑:沉浸猜想和COBORDISM

研讨会分岔理论

研讨会微分几何:流形分析

研讨会追历理论

研讨会遍历理论

数学史研讨会

研讨会逻辑

神经网络与金融研讨会

研讨会数论:算术流形

研讨会随机图

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