107世界排名
3 本地排名
乌得勒支大学医学院和乌得勒支联合大学在医学教育,生物医学教育和研究领域合作。各种任务在UMC乌得勒支进行,并由UMC Utrecht负责。社会的变化影响着我们处理健康的方式。由于技术创新,我们独立获取有关健康的越来越多的信息。作为一个社会,我们变得越来越老,越来越多样化和流动。这些发展带来了挑战,这也适用于我们的教育。“适应未来”是我们的教育战略。
生物信息学与生物复杂性理学硕士
所在学校排名 | 全球排名:107 本地排名:3 |
专业中文名称 | 生物信息学与生物复杂性理学硕士 |
专业英文名称 | MSc in Bioinformatics and Biocomplexity |
所在学校 | 乌得勒支大学(荷兰) |
培养目标 | 生物信息学与生物复杂性理学硕士课程将深入研究生物信息学数据分析,建模和模拟生物复杂性。在两年内,您将学习与生物信息学和/或生物复杂性相关的理论基础和基本技术。此外,您还将学习应用,修改和重新开发这些方法来回答复杂的生物学研究问题。我们将直接使用来自我们社区的最先进的研究作为我们的讲座,作业和实习的基础。 该硕士课程将汇集生物学,计算机和数据科学的复杂世界。我们的课程是广泛和跨学科的,涉及许多乌得勒支学院和研究机构的意见,如理学院,Hubrecht研究所,乌得勒支大学医学中心和马克西玛公主儿科肿瘤学中心 |
就业 | 一、可从事的职位: |
申请要求 | 生物学、生物医学科学、计算机科学、(生物)化学、(分子)生命科学、制药科学、生物信息学专业或其他相关科学课程; |
语言要求 | 雅思6.5(写作不低于6.0);或托福93 |
学制 | 2年 |
开放时间 | 10月1日 |
截止日期 | 4月1日 |
入学季 | 秋季入学(9月) |
预估费用 | 总学费20750欧元;生活费约12万人民币一年;2年就读结束总费用约38万人民币 |
课程详细信息 |
必修课程: 生物信息学和生物复杂性中使用的许多算法(和工具) 生物信息学和基因组学 (生物)建模导论 选修课程: 生命科学高级:用于分析、可视化和发布的深入技术 生命科学高级组学 高级生物信息学:生命科学领域的数据挖掘和数据集成 组学数据的分析和算法 生物信息学基础机器学习 生物信息学和进化基因组学 癌症基因组学 生命科学研究数据管理简介 硕士水平计算生物学 微生物基因组学 结构生物信息学与建模 |
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