高度职业化的金融科技课程将实践与理论相结合，为学生提供所需技能，以应对金融技术快速变化带来的挑战。

该专业毕业生通常在金融行业工作，尤其是在一些需要使用大数据的公司。职位包括：数据科学家、金融产品开发商/经理、金融/投资分析师、投资组合经理、定量监管分析师。

金融，经济学，工程学或信息学的本科荣誉学位；
中国大学学士学位，成绩达到一定分数；或英联邦大学一等或二等一荣誉学位；
至少修读并通过一门重要的统计学分析和/或编程的课程，或者能够证明申请者在使用统计和/或编程软件包方面具有相关工作经验；
如果获得英联邦大学的一等或二等一荣誉学位并且本科学位包含某一级别的金融/经济/信息学课程内容，同时申请者能通过学位或成绩证明自己具有较高的定量能力，校方也可以根据个人情况考虑；
在非相关学科领域获得英联邦大学一等或二等一荣誉学位，但具有相关工作经验的候选人，校方将单独考虑

雅思7.0（各项不低于6.0）；或托福100（各项不低于20）

金融市场与投资

财务估值

数据分析原理

Python编程

应用机器学习导论

现代金融市场微观结构

金融创新观点：市场、技术和政策

行为金融

区块链和加密金融

区块链、治理和政策

人工智能伦理

金融工程

金融机器学习

金融机器学习 II

投资管理

法律技术与司法系统

金融优化方法

金融数据中的模式识别

用于财务分析的 SAS 编程

科技创业与商业化

人为因素：与用户合作

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