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学院介绍

工程科学学院的科学家和工程师从生命科学,纯数学,心理学和许多其他领域中获取一些重大发现,将它们结合在一起,创造自己的发明,生产世界需要的解决方案。

伦敦大学学院

计算统计学和机器学习理学硕士

上一年申请人数:612 offer数量(录取发放量):57 录取率:9%
所在学校排名 全球排名:9  本地排名:4
专业中文名称 计算统计学和机器学习理学硕士
专业英文名称 Computational Statistics and Machine Learning MSc
所在学校 伦敦大学学院
培养目标 该硕士课程教授高级分析和计算技能,以便学生在数据处理更加快捷。该专业旨在保持数学上的严谨性和相关性,涵盖机器学习和统计学的基本方面,在信息检索,生物信息学,定量金融,人工智能和机器视觉方面具有潜在的选择;旨在为学生提供在机器学习和统计领域所需的基本理论和实践经验。该专业的毕业生将有机会通过解决与工业需求研究相关的问题来发展他们的专业技能。
申请要求

计算机科学、统计学、数学、电气工程或物理科学相关领域专业;
中国大学学士学位,成绩到达一定分数;
或英国二等荣誉学位;
申请人的背景最好包括相关工作经验

语言要求 雅思7.0(各项不低于6.5);或托福100(阅读和写作24,口语和听力20)
学制 一年
开放时间 10月18日
截止日期 3月31日
入学季 一般秋季入学
预估费用 总学费32,100英镑;生活费约13万人民币/年,1年就读结束总费用约40万人民币。
课程详细信息

课程设置:

统计模型和数据分析(15 学分)
理学硕士计算统计和机器学习项目(60 学分)
机器学习高级主题(15 学分)
应用机器学习(15 学分)
概率模型中的近似推理和学习(15 学分)
图形模型(15 学分)
深度学习简介(15 学分)
机器学习研讨会(15 学分)
机器视觉(15 学分)
概率和无监督学习(15 学分)
强化学习(15 学分)
统计学选题(15学分)
统计自然语言处理(15 学分)



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