一、毕业生可以胜任相关行业的数据分析和技术类岗位，或继续在学术界深造。本课程教授的各项技能不仅适用于生物医学研究和医疗，在银行、金融、能源、政府、运输等行业也广受欢迎。在积累经验之后，他们也可以逐渐转向数据应用方面的战略规划或决策岗位。
二、此外，学院将积极促成和不同行业与政府部门的项目合作，例如，院方与数据科学培训就业公司UpLevel 的合作，保证学生获得最好的行业经验和培训机会。

科学、工程或计算机科学专业；
中国大学学士学位且成绩达到一定分数；
或同等学历；
或荣誉学位；
相关工作经验（在生物相关行业或数据科学相关应用中）亦可获考虑；

课程设置：

必修课程：

生物医学科学的必备机器学习

生物医学数据挖掘技术

用图形和可视化讲故事

生物医学科学中的深度学习

基础生物统计学与生物数学

指定选修课程：

生物医学科学必备编程

Python中的数值方

专业方向课程：

人工智能方向:

体验式数据科学

生物医学影像信息学与临床诊断的先进人工智能

生物大数据

生物信息学方向:

反思科学家

生物学中的计算方法

生物网络的计算建模

空间与多组学数据分析与机器学习

生物技术方向:

现代生物制药学的研究与开发

高级合成生物学

先进细胞成像与图像分析

项目课程：

实习

该专业包含以下三个具体方向：1.Bioinformatics生物信息学在该方向中，学生将了解基因组学、转录组学和蛋白质组学等高通量应用领域的生物信息算法；能够开发处理原始数据，并将信息转化为自身的见解。2.Biotechnology生物技术生物技术方向侧重于数据生成和基于系统的建模平台的重点开发和增强。在这里，学生将专注于系统和合成生物学。这项技术将帮助你开发新的生物系统，获得新的见解。3.ArtificialIntelligence人工智能人工智能课程的重点是将机器学习和人工智能应用于生物医学和医疗保健领域。学生将熟悉各种机器学习和深度学习算法，并学会如何适当地对这些算法进行基准测试和验证，为将来成为一名数据建模师而做好准备。