一、可入职的公司：
咨询公司：安永、毕马威、埃森哲；金融服务公司：花旗银行、澳新银行、CBA 和 NAB；IT 和电信公司：国际商业机器公司、微软公司 和 澳大利亚电信公司；政府部门和组织：澳大利亚统计局；大学和公共研究机构：澳大利亚联邦科工组织;
二、可从事的职位：
数据科学家、分析师、 软件工程师、数据基础设施工程师、商业智能分析师、统计学家

本科主修相关学科（计算机科学，数据科学或统计学）；
完成大学水平的一门计算机科学（内容侧重于计算机编程）；
完成微积分 2和线性代数两门课程；
中国：
985院校均分不低于74；
或211院校均分不低于80；
或双非院校均分不低于84；
澳洲：
加权平均分至少65%；

统计：

数据科学的统计建模

数据科学的多元统计

计算统计与数据科学

计算机科学：

集群和云计算

统计机器学习

高级数据库系统

实践项目：

数据科学项目 Pt1

数据科学项目 Pt2

选修课程：

空间信息基础

空间数据库

空间分析

信息可视化

高维数据分析

高级统计建模

行业优化

统计与数据科学实践

高级概率

高级理论计算机科学

密码学和安全

互联网技术

......

学生可以参加研讨会定期与墨尔本大学及其他地区的知名研究人员交流