一、可从事的职位：

分析师、情报分析师、管理顾问、市场研究分析师、统计员

本科需要修过数学类课程（例如微积分，线性代数，概率论等）；
中国：
中国大学学士学位，均分不低于72；
澳洲：
加权平均分不低于65%

转换课程：

使用 Python 进行计算思维 

关系数据库管理系统 

实验分析 

观测数据分析 

必修课程：

计算数据分析 

自然语言处理

开源工具和脚本 

数据仓库 

机器学习

数据科学顶点项目 

应用预测建模 

贝叶斯计算与统计 

选修课程:

云计算

敏捷网页开发 

物联网

高性能计算 

项目管理与工程实践 

商业智能 

数据分析与决策 

量子信息与计算 

······

Prathyusha Sangam毕业于西澳大学数据科学硕士课程，现在在Wesfarmers Chemicals，Energy and Fertilisers（WesCEF）担任数据科学家。"西澳大学的课程提供了成为一名成功的数据科学家的一切，并具有通过选修课进行专业化的灵活性。对我来说，这门课程的亮点是我的数据科学研究项目，该项目涉及使用Transperth票务日志来表征城市吸引器中心。我的导师是一位了不起的导师。