89世界排名
8 本地排名
科学，工程和技术学院致力于提供出色的研究，帮助解决复杂的全球问题并为国家优先事项做出贡献。我们拥有许多世界一流的研究机构和中心，我们的学生在这里向处于研究和发现前沿的国际知名学者学习。我们与行业、政府和更广泛的社区合作，满足全球需求。我们的校园是许多位于同一地点的行业合作伙伴，附属研究人员和具有国际意义的研究机构的所在地。这种近距离为我们的学生提供了一个独特的机会，通过动态的国家和国际研究项目获得实践和理论知识。
数据科学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：89 本地排名：8 |
| 专业中文名称 | 数据科学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Data Science |
| 所在学校 | 阿德莱德大学 |
| 培养目标 | 数据科学硕士专为希望在不断增长的数据科学领域发展新技能的学生而设计，特别关注大规模数据分析或大数据。 在本课程中，学生将参加各种核心和选修课程，旨在结合计算机科学，数学，数据科学和数据科学分析方面的技能，以及一个旨在结合整个课程开发的技能的重要项目。该课程为进入大数据和数据科学世界提供了必要的技能，这是许多领域（包括科学，工程，经济学和数字人文学科）的新兴必要领域。课程将帮助学习者了解数据如何改变我们的世界，以及学习者如何应用数据科学技术来推动其组织或领域的变革。课程还将介绍新兴的数据领域，并介绍通过一系列案例研究探索的基本面分析技术，从而更深入地了解相关的计算和数学技术，如机器学习和数据挖掘。 |
| 就业 | 一、可从事的职位： |
| 申请要求 | 中国大学学士学位且成绩达到一定分数； 或受阿德莱德大学大学认可的同等学历； GPA不低于4.5 |
| 语言要求 | 雅思6.5（各项不低于6.0）；或托福79（最低分：阅读13分，听力13分，口语18分，写作21分） |
| 学制 | 2年 |
| 入学季 | 冬季入学（1月）；春季入学（5月）；夏季入学（9月） |
| 预估费用 | 总学费102000澳元；生活费约13万人民币一年；2年就读结束总费用约74万人民币 |
| 课程详细信息 |
主修课程： 计算机科学基础 A 计算机科学基础 B 数据科学的数学基础 数据驯服 数据科学 选修课程: 面向数据科学的编程和计算思维 大数据分析与项目 并行和分布式计算 挖掘大数据 使用机器学习工具 高级算法 应用机器学习 应用自然语言处理 机器学习和人工智能 统计建模 统计建模和推理 ······ 研究项目： 数据科学研究项目A部分 数据科学研究项目B部分 ······ |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
