香港大学数据科学理学硕士项目由香港大学统计与精算学院（主导）和计算机学院联合创办。香港大学数据科学理学硕士课程综合性强，旨在提升计算机、运筹学、统计模型的运用能力，为公私企业机构进行决策模拟、解决问题的能力。课程设置均衡、全面，包含统计与计算机的概念及其运用方法。申请者不限于商科，以下皆可：1. 对统计与计算机的综合性分析感兴趣者；2. 本科学的理科、社科、工科、医学、信息系统、数据分析等，但想在数据科学领域深造者。

中国大学学士学位且成绩达到一定分数；
或同等学历；
英联邦荣誉学士学位；
至少参加以下三门科目（微积分和代数，计算机编程和入门统计）或相关领域的课程。

托福80；雅思6.0（各部分不低于5.5）

必修课程：

计算智能和机器学习

数据科学的统计推断

高级数据库系统

深度学习

高级统计建模

时间序列预测

选修课程：

数据科学高级主题

集群和云计算

贸易和金融机器学习

多媒体技术

智能手机应用程序开发

可视化和视觉分析

网络安全简介

金融欺诈分析

商业数据科学

高级统计推断

财务数据分析

高级量化风险管理

空间数据分析

统计中的当前主题

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索信达数据科学奖学金根据学术成绩和入学面试表现，每年向进入数据科学硕士课程的学生颁发两项奖学金，金额为 20,000 港元。
该课程计划在 2022-23 学年招收约 45 名全日制学生和 30 名兼读制学生。