本课程专为数据科学家而开设，他们需要通过数据洞察来帮助公司实现商业效果提升。它最适合专注于追求以下场景的专业人士，如：有条不紊地进行数据探索和可视化、诊断分析，使用统计和机器学习技术，文本分析、推荐系统和大数据工程来预测建模等。

课程带来的数据分析能力，可以帮助企业聚焦重大决策，获得更好的前瞻效果，从而转化为更高的利润。比如通过建模来获取更有吸引力的定价，更好的用户体验，更准确的市场细分和高效的库存管理，从而获得利润最大化。掌握了这些能力，学生将能够胜任专家、领导等岗位。

本专业在几乎所有正在快速实现数字化转型的行业中都有机会，如果在新加坡，毕业后可以从事如：业务分析经理、数据科学家和架构师、业务分析师、优化策略顾问、商业智能和绩效管理顾问、企业智能经理、市场情报分析师、CRM数据分析师、风险分析师、市场分析师、大数据分析师。

本专业的校友常供职于以下公司：埃森哲、星展银行、国防科技局、惠普新加坡、新加坡资讯通信发展局、新加坡税务局、华侨银行、新加坡电信等。

必修课程：

分析项目管理和交付方向，包含4门课程

商业统计 II

数据评估

数据治理与保护

业务分析项目管理

核心分析技术方向，包含4门课程

数据分析流程和最佳操作

统计训练营 II

预测分析 – 洞察趋势和异常情况

文本分析

选修课程（完成2个方向的课程）

（1）客户分析方向

客户分析

高级客户分析

活动分析

（2）大数据处理方向

分析大数据工程

推荐系统

为分析处理大数据

（3）实用语言处理方向

文本分析

新媒体与情感挖掘

使用机器学习进行文本处理

对话式用户界面

（4）高级预测建模技术方向

复杂的预测建模和预测

产品和定价分析

健康分析

学习这个专业的学生需要在企业进行为期3个月的实习，老师教的内容也更偏向实操，纯理论的偏少，比如某个算法，某个大数据组件可以在什么实际场景下面使用。在完成课程结束时老师都会布置一个团队合作任务，至于怎么组队，有的老师是指定，有的老师让自愿组合，在团队写作完成课题时，留学的体验感很强，毕竟以前基本都是单打独斗的学习，但是现在就更加注重沟通和学习产生对解决问题的效果。然后课程的学习强度还是比较大，不过收获也大。