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学院介绍

理学院的研究人员研究数学,物理,化学,计算机科学,地理学和地球科学中的许多基本问题。他们的方法是多学科的。我们国际公认的研究集中在四个领域:全球变化 - 从观察到理解和行动,可持续发展的解决方案,从复杂数据到洞察力,以及人工智能。

赫尔辛基大学(芬兰)

生命科学信息学硕士

所在学校排名 全球排名:117  本地排名:2
专业中文名称 生命科学信息学硕士
专业英文名称 Master of Life Science Informatics
所在学校 赫尔辛基大学(芬兰)
培养目标 作为生命科学信息学硕士课程的毕业生,您将拥有一流的知识和能力,从事生命科学研究事业,并在公共和私营部门担任专家职务;了解生物数据的数学建模,计算,概率和统计分析的一般原理;了解科学推理,并能够批判性地评估基于研究的信息;有科研经验,发现新知识;能够报告科学成果;获得了可转移的技能,可以在信息学和定量数据分析至关重要的各种领域使用;有很好的机会继续攻读博士学位。生命科学信息学硕士课程(LSI)专为具有数学,计算机科学和统计学背景的学生以及具有这些领域足够背景的生命科学学生而设计。最低要求是数学,计算机科学和统计学三个领域的一个和另一个领域的25个学分和另一个领域的15个学分。
就业

一、可从事的行业:
卫生,生物产业,制药行业
二、可从事的职位:
数据科学家 

申请要求

数学,统计学或计算机科学相关专业;
您已在以下领域中完成了 25 个学分,并在另一个领域中完成了 15 个学分:数学、统计学和计算机科学;
中国大学学士学位且取得一定成绩;
或受赫尔基辛大学认可的同等学历;
在 2022年1月5日前完成申请该学位所需的所有课程学习;
在2022年8月31日前取得学士学位; 

语言要求 雅思6.5(写作不低于6.0),或托福92(写作不低于22)
学制 2年
开放时间 1月2日
截止日期 1月16日
入学季 秋季入学
预估费用 总学费30000欧元;生活费约12万人民币一年;2年就读结束总费用约44万人民币
课程详细信息

必修课程:

生态建模导论

生物信息学要素

生物统计学专题

生态学建模与进化

系统生物学导论


生物信息学与系统医学:

临床数据挖掘

系统医学研讨会

系统生物学导论

······


生物数学:

数学生物学导论:

进化与游戏理论:

数学建模

······


生物统计学:

生物统计学专题

全基因组关联研究

系统发育推断与数据分析

······

生物生态进化信息学:

生态学统计方法

生态建模导论

生态监测统计与实验设计

······


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