一、可从事的领域：
工业和科学的数据密集型领域
二、可从事的职位：
研究人员、顾问、 

相关专业;
您已经完成了至少10个编程，算法和数据结构学分，至少5个概率和统计学学分，以及至少10个线性代数，微分微积分，积分微积分或其他数学研究学分；
中国大学学士学位且取得一定成绩;
或受赫尔基辛大学认可的同等学历;
在 2022年1月5日前完成申请该学位所需的所有课程学习;
在2022年8月31日前取得学士学位;

必修课程：

数据科学导论

机器学习简介

贝叶斯数据分析

分布式数据基础架构

数据科学研讨会

数据科学项目

数据科学的学术技能

数据科学节

机器学习和算法：

机器学习高级课程

贝叶斯机器学习

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统计数据科学：

逆向问题1：卷积和反卷积

空间建模和贝叶斯推理

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数据科学基础：

大数据平台

云和边缘计算

······

计算机与认知：

人工智能导论

交互式数据可视化

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跨学科数据科学：

临床数据挖掘

自然语言处理 （NLP） 简介 

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