一、可入职的公司：
戴斯，谷歌、麦肯锡
二、可从事的职位：
软件开发人员、深度学习工程师、计算机视觉工程师、数据分析师、软件工程师、定量分析师、数据科学家、系统工程师 

中国大学学士学位且取得一定成绩（180ETCS学分）；
或受皇家理工学院认可的同等学历；
数学和计算机科学课程：
代数与几何
一个变量中的微积分
几个变量中的微积分
概率论与统计
编程
算法和数据结构 

必修课程：

科学哲学与研究方法论导论

机器学习课程集成课程

人工智能 

机器学习 

机器学习，高级课程

计算机科学与工程学位项目，专攻机器学习，第二周期

机器学习课程集成课程

选修课程：

C++程序系统建设 

算法与复杂性 

电脑安全 

密码学基础 

交互编程与动态Web 

数据密集型计算 

大规模问题的并行计算 

······

推荐课程：

C++程序系统建设 

算法与复杂性 

电脑安全 

密码学基础 

交互编程与动态Web 

数据密集型计算

······

 Andrés：“我在汽车行业担任了五年的工程职位，负责分析和调试动力总成控制模块的数据。一段时间以来，我一直在考虑做一个全日制硕士课程，随着人工智能在这个行业和其他行业的入侵，我决定我想成为这些未来发展的一部分。当选择一所大学时，KTH脱颖而出：除了被认为是工程和技术领域最好的大学之一外，KTH还让我有机会根据自己的兴趣选择不同的课程，要么专注于某个轨道，要么学习不同的实施技术。”