一、可从事的行业：
旅游业，技术，零售，医疗保健，制造，咨询，银行，金融、保险业

 数学、统计学、经济学、信息学或相关专业背景学生；
中国大学学士学位（近三年取得）且取得一定成绩；
或受隆德大学认可的同等学历；
本科阶段课程必须包括定量方法课程（统计学和线性代数特别重要）；
建议学生至少有10个经济学学分和10个工商管理学分；
学生至少具备以下背景之一：
1.本科学位，包括至少 30 个统计学和数学学分，至少一门统计学课程，包括回归分析和一门数学课程；
2.本科学位，包括至少 60 个经济学、信息学或工商管理学分，至少一门计量经济学或回归分析课程和一门统计学或数学课程；
3.本科学位，包括至少 60 个统计学学分和至少一门回归分析课程。

必修课程：

R编程

数据可视化

从回归角度看机器学习 

数据分析的法律方面

使用数据库

高级机器学习

基于分析的战略管理

硕士论文 

选修课程：

商业和人工智能

应用微观计量学 

时间序列分析 

深度学习与人工智能方法