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学院介绍

“生命科学与健康”研究生院采用生命科学的综合方法,从研究生物系统中的分子机制如何起作用和相互作用,到它们在各个层面的整合,包括在进化,病理生理学和生物技术尺度上。该学院关注研究代表生物体生物多样性的模型中的基本机制,重点关注微生物,植物,动物和人类。

巴黎萨克雷大学(法国)

计算神经科学和神经工程硕士

所在学校排名 全球排名:73  本地排名:4
专业中文名称 计算神经科学和神经工程硕士
专业英文名称 Master of Computational Neurosciences and Neuroengineering
所在学校 巴黎萨克雷大学(法国)
培养目标 计算神经科学和神经工程硕士课程的目标是介绍计算神经科学和神经工程中的概念,技术成就,方法论方法和研究挑战。它还旨在利用物理和工程科学的概念提高学生对神经科学的理论,实验,应用,创业和伦理主题的认识。学生可以获得独特的跨学科培训,提高他们在研究,分析和科学演示方面的技能,并发展他们作为多学科团队的一部分工作的能力。CNN硕士学位通过结合计算方法,培养专门从事计算神经科学和神经工程的未来工程师,研究人员和讲师,学生将具有跨学科文化和从理论到实验的方法。
就业

 一、可从事的领域:
神经形态复合工具,
神经机器人,
认知和功能刺激
视觉,听觉,感觉运动假体
神经和神经退行性疾病的技术工具
脑机接口
神经信号处理
神经启发的学习
人工智能

申请要求

生命科学,计算科学,数学,物理和工程学习背景(其他背景也可考虑);
中国大学学士学位且取得一定成绩;
或受巴黎萨克雷大学认可的同等学历;
水平相当于本校硕士一年级或二年级的工程学位的学生;
简历;
动机信;
文凭复印件;
自高中以来的成绩单(英文版);

语言要求 雅思6.5;或托福94
学制 1年
开放时间 第一轮2月1日;或第二轮7月9日
截止日期 第一轮6月30日;或第二轮7月12日
预估费用 暂未公布
课程详细信息

监督项目    


神经科学的生理学基础     


感知的神经基础    


测量和刺激神经元活动的方法   


机器学习 


动力系统和计算神经科学   


闭环神经科学    

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