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2 本地排名

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学院介绍

南洋理工大学计算与数据科学学院致力于应对计算普及和人工智能兴起带来的全球机遇和挑战。该学院将利用来自整个大学的多元化人才,塑造下一代专家,他们将引领人工智能和高科技解决方案,推动行业和社会向前发展。该学院利用全球和本地的专业知识,提供一系列本科和研究生课程,以促进与计算和数据科学相关的教育和创新。该学院将成为尖端技术和突破性研究的温床,吸引顶级人工智能和计算机学者,并支持新加坡的国家战略,将人工智能人才库增加两倍,发展可信赖的人工智能生态系统,并利用人工智能推动创新和经济增长。

南洋理工大学

数据科学理学硕士

所在学校排名 全球排名:12  本地排名:2
专业中文名称 数据科学理学硕士
专业英文名称 Master of Science in Data Science
所在学校 南洋理工大学
培养目标 数据科学是一种解决问题和科学探索的数据驱动方法,涉及收集、管理、分析、解释和可视化数据和分析结果的过程。数据科学理学硕士课程旨在为研究生提供数据科学领域的培训。该专业作为目前最热门的大数据方向,和它最相关的是南洋理工的人工智能专业。如今加上新增的数据科学,对于想申请热门专业的同学来说,又多了一份机会!
就业

一、可从事的职位:
数据科学家;数据分析师;商业智能开发人员;应用架构师;统计员。 

申请要求

相关专业;
有相关工作经验者优先;
中国大学学士学位并成绩达到一定要求;
或同等学历;

语言要求 托福不低于100;或雅思不低于6.5
学制 1年
开放时间 秋季入学:11月4日;春季入学:7月
截止日期 秋季入学:2月28日;春季入学:8月
入学季 秋季入学(8月)+春季入学(1月)
预估费用 总学费63220新币,生活费约14万人民币/年,1年就读结束总费用约48万人民币。
课程详细信息

必修课程:

数据科学思维
机器学习方法与应用
数据系统
数据准备
数据可视化


衔接课程:

Python编程


选修课程:

人工智能数学
实践项目
概率与统计(数据科学方向)
经济学导论
心理学导论
文本数据管理
数据科学中的数据隐私
时间序列与预测
深度学习与应用
现代数据科学硬件
数据挖掘
可扩展数据系统
网络科学

其他

在2024QS世界大学数据科学与人工智能专业排名中位列第8。 


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