中国大学学士学位或同等学历；
符合要求的本科背景均可，包括统计学、计算机科学、数学、工程学、经济学、商学、生物学、物理学和心理学背景；
必须完成以下课程内容：微积分I：极限、导数、级数、积分等；线性代数；计算机科学导论（或同等的编程课程）：对于特定语言没有固定的要求，但通常希望至少有Python和/或R方面的学术和/或专业经验；微积分II、概率论、统计学或具有大量数学内容的高级物理、工程或计量经济学课程之一；
优先考虑之前接触过机器学习、计算统计、数据挖掘、大规模科学计算、运筹学（学术或专业背景），以及接受过明显高于以上最低要求的数学和/或计算机科学培训的申请人

数据科学方向：

大数据：

自然语言理解和计算语义

信息可视化

大规模可视化分析

数据库系统原理

数据库系统

……

数学和数据：

数据科学的数学工具

推理和演示

凸优化和非光滑优化

……

自然语言处理：

自然语言处理与表征学习

深度学习

……

数据科学生物学方向：

生物核心I：分子系统

或系统生物学

生物核心II细胞系统

或应用基因组学

系统生物学

或基因组创新

生物信息学和基因组

或生物物理建模

或生物学研究

数据科学-生物医学信息学（医学院）方向：

生物医学信息学高级专题

健康信息学导论

生物信息学专题

生物医学数据的深度学习

微生物研究方法

蛋白质组学信息学

……

学生需完成36个学分的课程。