学院介绍

数学、计算机科学和统计学院是三个相关学科的总称，每个学科都有自己的系。该学院的特点是国家和国际公认的基础研究。同时，数学、计算机科学和统计学是交叉学科，其方法广泛应用于其他自然科学、人文和社会科学的研究。这种密集的合作在研究和新的研究方向（生物信息学、金融数学、生物统计学）中产生了新的问题。研究和教学可以以特殊的方式被视为一个单元，其中理论和应用导向的概念相辅相成。特别是，这些科目为他们的毕业生在所有课程中开辟了良好的职业前景。

慕尼黑大学（德国）

统计学与数据科学硕士

所在学校排名	全球排名：59 本地排名：2
专业中文名称	统计学与数据科学硕士
专业英文名称	Master of Statistics and Data Science
所在学校	慕尼黑大学（德国）
培养目标	在硕士课程统计和数据科学中，统计学的基本科学概念和方法被深化和扩展，作为负责任的数据分析的基础。由于其以研究为重点，完成的学位课程使学生即使在非常复杂的应用情况下也能够进一步开发和重新设计合适的统计方法。
申请要求	统计学或数据科学的学士学位（180 ECTS学分）；本科至少5个学期相关学科学习时间（150ECTS学分）；中国大学相关学科学士学位且取得一定成绩；或受慕尼黑大学认可的同等学历；
语言要求	雅思6.5；或托福92；德语知识 A1（可在第一学期后提交语言资格证明）
学制	2年
开放时间	3月1日
截止日期	5月15日
入学季	冬季入学；夏季入学
课程详细信息	决策理论多元时间序列统计推断统计建模监督学习深度学习计量经济学理论数据收集和问题设计关于住房、企业、经济和人口的官方统计高级机器学习相关数据的回归诊断准确性研究生物统计学选题高维生物数据分析使用TensorFlow和Pytorch的应用学习生物统计学经济和社会统计研讨会