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学院介绍

斯坦哈特是美国大学的第一所教育学院,这是一个致力于了解人类发展各个方面的独特跨学科场所,来自不同激情和好奇心的人们聚在一起并凝聚力量。纽约大学斯坦哈特将教育、沟通、健康和艺术完全融合在一起,使我们处于运动的核心。我们的使命是在文化、教育和人类发展的十字路口促进知识、创造力的创新。研究生课程范围从强调高级研究的课程到为学生提供高级专业实践和领导才能的课程。许多研究生课程是跨学科的,并且包括全球学习和研究的独特机会。

纽约大学

社会科学研究的应用统计学硕士

所在学校排名 全球排名:32  本地排名:30
专业中文名称 社会科学研究的应用统计学硕士
专业英文名称 MS Applied Statistics for Social Science Research
所在学校 纽约大学
培养目标 数据科学革命正在改变我们使用统计分析解决重要社会问题的方式。在这个灵活的课程中,你将学习先进的定量研究技术,并将其应用于社会、行为和健康科学的关键政策问题,为成为应用统计学家或数据科学家或进行博士研究做好准备。
就业

可就职的机构和组织:
国际救援委员会、哈佛教育政策研究中心、维拉司法研究所、纽约市学校研究联盟等。

申请要求

中国大学学士学位或同等学历;
主修或辅修定量学科(如数学、统计学或计算机科学),具有应用统计学的高级研究的坚实基础,或完成此类定量学科的典型课程

语言要求 托福100;或雅思7;或PTE68到70,或多邻国120;GRE(会参考分析型写作的分数)
学制 2年
截止日期 12月1日
入学季 秋季入学
预估费用 学费74,290美元,生活费约4万美元/年;2年就读结束的总费用约110万人民币
课程详细信息

必修课程:

中级定量方法

或回归和多元数据分析

高级建模I:多元分析主题

通过数据科学促进社会影响

因果推理

统计计算与模拟实习

多级模型:嵌套数据

或多水平模型:增长曲线

调查研究I

或实验设计

广义线性模型

应用概率


专业方向课程:

计算方法方向:

教育数据科学实习

统计推断

缺失数据

数据科学对社会的影响方向:

数据科学伦理

有监督和无监督机器学习


实践课程:

实习

统计咨询研讨会


选修课程:

统计学主题:数据挖掘和机器学习

机器学习和模式识别

统计和数学方法

机器学习

大数据

……

其他

该课程的学生需修读34至44个学分的课程。毕业生将准备在私营或公共部门担任应用统计学家和数据科学家,工作领域包括心理学、教育、政治学、公共政策、媒体研究和医疗保健。毕业生还可以在需要定量分析的各种学科中进行进一步的学术研究。


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