28世界排名
1 本地排名
电气和计算机工程始终需要跨学科方法以及建模、实施和数据处理的交互，无论是对个体效应的调查还是自动化设计和复杂技术系统的创建。电气和计算机工程任务的一个基本特征是解决方案和系统的可扩展性，以及在高度集成电路和其他复杂的网络基础设施中的可扩展性。电气和计算机工程及其进一步发展的必要方法范围本身就是工程科学的学科，因此具有高度跨学科的特点，包括应用数学、计算机科学和物理学的众多领域。慕尼黑工业大学电气与计算机工程系 - 德国最大和领先的工程系之一 - 致力于这种自我理解，其特点是紧密结合基础和应用导向的教学和研究。
神经工程理学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：28 本地排名：1 |
| 专业中文名称 | 神经工程理学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Science in Neuroengineering |
| 所在学校 | 慕尼黑工业大学（德国） |
| 培养目标 | 神经工程理学硕士课程（MSNE）是一个为期两年的研究生课程，可选配研究卓越证书，由电气与计算机工程系和神经工程能力中心主办。该课程是跨学科的，将实验和理论神经科学与深厚的工程培训相结合。除了参加一系列必修核心课程外，学生还将有机会从多个学科的选修课中进行选择，并在世界知名教师的指导下获得研究经验。该课程旨在吸引知名的国际学生，并将提供独特的技能组合，为传统就业市场以外的职业机会开辟大门。 |
| 申请要求 | 电气工程、计算机工程、计算机科学、生物医学工程、心理学专业；
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| 语言要求 | 雅思6.5分；或托福88分 |
| 学制 | 4学期 |
| 开放时间 | 1月1日 |
| 截止日期 | 5月31日 |
| 入学季 | 冬季入学（10月） |
| 预估费用 | 总学费24000欧元；生活费约7万人民币/年，4学期就读结束总费用约33万人民币。 |
| 课程详细信息 |
统计与概率论 神经工程中的混合信号电子学 神经解剖学和神经生理学 计算神经科学 大规模建模与大规模数据分析 信号处理、动态系统建模 神经记录方法 文学研讨会、科学辩论、座谈会1 研究项目 神经启发系统工程 社会影响，伦理 文学研讨会、科学辩论、座谈会2 硕士学位论文 |
| 其他 |
申请期间，学生必须通过TUMonline申请门户申请并上传您的申请文件； 如果学生收到录取通知书，必须通过邮寄方式提交经过公证的纸质文件才能注册； 在欧盟/欧洲经济区以外获得研究生学习资格（例如学士学位）的申请人必须通过uni-assist提前审查其文件； |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
