学院介绍

数学系在TUM中起着核心作用。数学系在重要的当代研究中处于第一线，并为我们的学生提供扎实和现代的数学教育 - 这在我们的部门内，工程科目和教师培训课程中都有很好的体现。

慕尼黑工业大学（德国）

数学数据科学硕士

所在学校排名	全球排名：28 本地排名：1
专业中文名称	数学数据科学硕士
专业英文名称	Master of Science in Mathematics in Data Science
所在学校	慕尼黑工业大学（德国）
培养目标	数学数据科学硕士课程强调统计，机器学习，优化和数据表示理论的方法和算法。重点在于数据工程，数据分析，机器学习和数据科学的理论和实践方面。此外，学生还将参加跨学科课程，如基础法课程，以及关于大数据的社会和政治影响的讲座。
就业	慕尼黑工业大学数学数据科学硕士毕业生在科技公司、研发、金融业、生物技术和物流、健康行业、保险业和 IT 安全等领域具有良好的职业前景。此外，通过硕士阶段的培养，他们将为数学和计算机科学以及统计学等以数据为导向领域的博士生做好充分准备。
申请要求	数学，计算机科学领域相关专业； GRE（研究生入学考试）：定量推理：157，分析写作：3.5；中国大学学士学位且取得一定成绩；或受慕尼黑工业大学认可的学士学位；
语言要求	雅思6.5分；或托福88分
学制	4学期
开放时间	冬季1月1日；夏季9月1日
截止日期	冬季5月31日；夏季11月30日
入学季	冬季入学；夏季入学
预估费用	总学费24000欧元；生活费约7万人民币/年，4学期就读结束总费用约33万人民币。
课程详细信息	数学课程：统计学机器学习优化数据表示理论高级研讨会实习选修课程： 4学分本科数学课程 (FPSO 2019 and FPSO 2023) 6学分本科数学课程 (FPSO 2007 和2014修订版) 3学分数据科学数学硕士课程 4学分其他数学硕士课程硕士论文
其他	申请期间，学生必须通过TUMonline申请门户申请并上传您的申请文件；如果学生收到录取通知书，必须通过邮寄方式提交经过公证的纸质文件才能注册；在欧盟/欧洲经济区以外获得研究生学习资格（例如学士学位）的申请人必须通过uni-assist提前审查其文件；