28世界排名
1 本地排名
慕尼黑工业大学 (TUM) 的信息学系始终名列前茅。 超过 60 位教授在超过 32 个学术席位上就信息学和工程信息学的核心主题进行研究。 这使我们成为德国最大的信息学部门之一。TUM Informatics 涵盖了广泛的研究主题：从软件工程到并行、分布式和移动系统、科学计算、基于知识的系统和机器人技术。 跨学科和面向应用的研究非常重要，因此，生物信息学、医学信息学、信息系统和工程信息学等领域变得越来越重要。 我们的教授不仅与 Garching 校园内的邻近部门合作，而且联系超出了大学的范围。
数据工程与分析理学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：28 本地排名：1 |
| 专业中文名称 | 数据工程与分析理学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Science in Data Engineering and Analytics |
| 所在学校 | 慕尼黑工业大学（德国） |
| 培养目标 | 数据工程与分析理学硕士课程分为三个研究领域：数据分析、数据工程和分析以及数据工程。第一个领域涉及理解和建模数据的基础知识以及潜在的关系。数据工程包括关于构建系统的讲座，这些系统执行高效和可扩展的数据处理，从而启用对大型数据集的数据分析方法。 |
| 就业 | 一、可从事的领域： |
| 申请要求 | 信息学/计算机科学专业； 中国大学学士学位且取得一定成绩； 或受慕尼黑工业大学认可的学士学位； 数学和信息学基础知识： 数学，信息学和理论的同等学历对我们来说非常重要。因此，如果在将您的课程与BSc.信息学的以下一组模块进行比较时缺少14个学分或更多学分，则您的学士学位不等同，申请将被拒绝而无需进一步评估： IN0007 算法和数据结构基础 IN0011 计算理论导论 IN0015 离散结构 MA0901 信息学线性代数 MA0902 信息学分析 IN0018 离散概率论
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| 语言要求 | 雅思6.5分；或托福88分 |
| 学制 | 4学期 |
| 开放时间 | 冬季2月1日；夏季1月9日 |
| 截止日期 | 冬季5月31日；夏季11月30日 |
| 入学季 | 冬季入学；夏季入学 |
| 预估费用 | 总总学费24000欧元；生活费约7万人民币/年，4学期就读结束总费用约33万人民币。 |
| 课程详细信息 |
数据工程基础 查询优化 高级计算机网络 R中的数据分析和可视化 应用回归 数据分析基础 英语-科学演示和写作 不确定度量化算法 项目课程 研讨会 机器学习 并行算法 项目名称 社会和政治 数据科学方面 硕士论文 ······ |
| 其他 |
申请期间，学生必须通过TUMonline申请门户申请并上传您的申请文件； 如果学生收到录取通知书，必须通过邮寄方式提交经过公证的纸质文件才能注册； 在欧盟/欧洲经济区以外获得研究生学习资格（例如学士学位）的申请人必须通过uni-assist提前审查其文件； |
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伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
