28世界排名
1 本地排名
慕尼黑工业大学 (TUM) 的信息学系始终名列前茅。 超过 60 位教授在超过 32 个学术席位上就信息学和工程信息学的核心主题进行研究。 这使我们成为德国最大的信息学部门之一。TUM Informatics 涵盖了广泛的研究主题：从软件工程到并行、分布式和移动系统、科学计算、基于知识的系统和机器人技术。 跨学科和面向应用的研究非常重要，因此，生物信息学、医学信息学、信息系统和工程信息学等领域变得越来越重要。 我们的教授不仅与 Garching 校园内的邻近部门合作，而且联系超出了大学的范围。
计算科学与工程理学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：28 本地排名：1 |
| 专业中文名称 | 计算科学与工程理学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Science in Computational Science and Engineering (CSE) |
| 所在学校 | 慕尼黑工业大学（德国） |
| 培养目标 | 计算科学与工程硕士课程是一个多学科课程，在四个学期内以英语授课。前三个学期包括讲座，教程和研讨会，而第四个学期用于学生完成其硕士论文。该硕士课程涵盖了广泛的主题和研究领域，包括数值分析，计算机科学，科学计算和各种应用，如计算物理学，计算流体动力学，可视化等等。 |
| 就业 | 一、可从事的领域： |
| 申请要求 | 科学或工程学科以及应用数学领域相关专业； |
| 语言要求 | 雅思6.5分；或托福88分 |
| 学制 | 4学期 |
| 开放时间 | 2月1日 |
| 截止日期 | 5月31日 |
| 入学季 | 冬季入学（10月） |
| 预估费用 | 总学费24000欧元；生活费约7万人民币/年，4学期就读结束总费用约33万人民币。 |
| 课程详细信息 |
必修课程： A部分:计算机科学 高级编程 并行编程 C部分:科学计算 科学计算I 科学计算实验室 科学计算II 高级实践课程计算科学与工程 CSE科学计算研讨会 选修课程： 计算机科学 计算机体系结构和网络或高级计算机体系结构 基本算法 软件工程模式 可视化数据分析 应用数学 数值规划1 数值规划2 用于高性能计算的数值算法 CSE的应用领域 计算力学 计算流体力学 计算物理 生物科学数学 计算电子学 计算化学 其他选修课 纳米电子学中的计算方法 图像合成 高级数学生物学 数据挖掘实验课程 ······ |
| 其他 |
请注意，CSE 不是计算机科学课程，不鼓励寻找此类课程的学生申请 CSE。如果您对计算机科学或计算机工程感兴趣，更推荐信息学硕士。 |
直接添加小助手阿星
微信号：nan2xing
伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
