具有数学与计算机科学基础；
熟悉以下概念：
线性代数：矩阵线性代数：
逆代数、转置矩阵、正交代数、对称矩阵：逆矩阵、转置矩阵、正交矩阵、对称矩阵线性变换、基数变化 线性方程线性变换，基数变化组的解 特征值、特征向量
分析：
积分、微分线性逼近（泰勒级数展开）
概率与统计：
概率的概念;条件概率概率的概念;条件概率随机变量 - 离散和连续独立性、期望值、方差随机变量 - 离散和连续假设检验的概念，误差类型;t 检验（基本检验、配对检验和两个样本检验）置信区间独立性、期望性、差异性线性回归
计算机科学：
变量的概念 For-loopsif-else-语句函数基本算法理解
中国大学学士学位且成绩达到一定分数；
或受苏黎世联邦理工学院大学认可的同等学历；
ECTS（欧洲学分兑换系统）不低于180；
需要GRE成绩；

必修课程：

统计建模

统计建模

时间序列分析

应用建模

方差应用分析与实验设计

数理统计

数理统计基础

可能性推断(苏黎世大学)

选修课程：

随机模拟

组织和企业中的数据分析

将R用于数据分析和形(第二部分) 

平滑和非参数回归与示例

深度学习

概率人工智能

机器学习的保证

可靠和值得信赖的人工智能

贝叶斯统计

线性和组合优化

数据科学数学

高级机器学习

自然语言处理

概率论

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