学院介绍

布朗大学的工程学院在世界一流的研究环境中，教育未来的领导者掌握工程学的基础知识。我们强调跨学科的方法，并对潜在的全球性问题有广泛的了解。校园内外的合作加强了我们的技术进步和发展。

布朗大学

数据驱动的计算工程与科学

所在学校排名	全球排名：150 本地排名：13
专业中文名称	数据驱动的计算工程与科学
专业英文名称	Data-Enabled Computational Engineering and Science
所在学校	布朗大学
培养目标	该专业硕士课程专为有兴趣从事涉及工程和物理科学中高级建模和仿真的职业的学生而设计。工作的专业人士也可能会感兴趣，他们的工作成功取决于他们能够胜任地执行具有数据同化和机器学习专业知识的高保真工程模拟的能力。完成该课程后，学生将：了解高级仿真在工业和国家实验室中发挥的重要作用；培养对当代工程设计中高保真建模和仿真的力量的认识；获得计算工程基础学科的技术知识，包括非线性有限元分析以及基于物理的建模和数据科学的集成；发展必要的技术技能与机器学习专业知识相结合，以知识渊博地进行实际工程规模的模拟。
申请要求	工程学、物理科学、自然科学或相关专业；中国大学学士学位且成绩达到一定分数；或同等学历；
语言要求	托福90；或雅思7.0
学制	两年
开放时间	9月1日
截止日期	第一轮：2月1日；第二轮：4月1日
入学季	秋季入学
预估费用	总学费73,056美金；生活费约1.6万美金/年，2年就读结束总费用约50万人民币。
课程详细信息	工程和物理数学方法 II 连续体力学结构力学中的计算方法计算力学中的等几何方法材料的原子建模模式识别和机器学习高级固体力学固体力学断裂力学流体力学 I 流体力学 II 材料热力学材料科学中的动力学过程和机制材料的变形行为晶体结构和晶体学化学动力学和反应器工程催化剂设计和原子反应工程化学反应流程计算概率和统计
其他	需要写论文课程时长2年，不写论文课程时长三个学期；学生需要修完八门课程。