416世界排名
41 本地排名
该学院拥有四所部门，在牛津的专用设施中提供专业和跨学科教学、研究和知识转移，涵盖范围广泛的本科和研究生课程。 因为我们超过四分之一的学生来自其他国家，我们与世界各地的个人和机构有着牢固的国际联系和友谊。 国际愿望标志着我们所从事的一切。
数据分析理学硕士
| 所在学校排名 | 全球排名：416 本地排名：41 |
| 专业中文名称 | 数据分析理学硕士 |
| 专业英文名称 | Data Analytics MSc |
| 所在学校 | 牛津布鲁克斯大学 |
| 培养目标 | 通过我们的数据分析理学硕士，您将学习基础理论并实践数学和统计建模。特别参考数据分析和可视化。 随着数字技术的最新发展，社会已进入“大数据”时代。英国政府将大数据视为八项伟大技术之一。它优先提供资金和研究，并将在重建和加强经济方面发挥关键作用。 广泛应用领域中可用数据的爆炸式增长和丰富的数据给所有领域带来了新的挑战和机遇。一项重大挑战是如何利用前所未有的数据规模。以及如何获得进一步的见解和知识以提高所提供产品和服务的质量。 |
| 申请要求 | 物理或社会科学相关学科的中国大学学士学位并达到一定要求或一等或二等英联邦荣誉学位 |
| 语言要求 | 雅思6.0（单项不低于6.0） |
| 学制 | 1年 |
| 入学季 | 秋季入学（9月） |
| 预估费用 | 总学费16600英镑，生活费约12万人民币，1年就读结束总费用约26万人民币 |
| 课程详细信息 |
研究和学习方法（10 学分） 数据科学基础（10 学分） 调查基础（10 学分） 统计编程（10 学分） 调查研究导论（10 学分） 回归建模（10 学分） 高级统计建模（10 学分） 时间序列分析（10 学分） 机器学习简介（10 学分） 高级机器学习（10 学分） 分布式系统简介（10 学分） 数据可视化（10 学分） |
直接添加小助手阿星
微信号：nan2xing
伦敦帝国理工学院
新加坡国立大学
