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学院介绍

为应对21世纪计算和人工智能素养日益增长的重要性,香港大学认识到需要为学生提供必要的技能,以便在日益科技驱动的世界中取得成功。香港大学新成立的电子计算与数据科学学院(SCDS)包括现有的计算机科学系和统计与精算学系。我们拥有约60名著名科学家和800名研究生,并提供14个学术课程。 学院将通过跨学院的整合,在计算技术、数学建模和统计推理之间创造强大的协同效应,这些已成为现代数据科学和人工智能的基石。通过结合计算机科学和统计课程的互补优势,从学校毕业的学生将具有很强的分析和计算技能。该学院还将成为跨学科学术和研究合作的蓬勃发展的中心,促进与所有其他学院建立伙伴关系,利用现代数据科学和人工智能的潜力。 学院提供的授课式研究生课程将为学生提供计算和数据科学技术方面的最新知识和技能,并为他们适应行业和就业市场的需求做好准备。这些课程将涵盖多个主题,包括但不限于数据科学、人工智能、网络安全、统计学和软件工程301。学院与行业合作伙伴密切合作,以确保课程是最新的,并与行业当前的需求相关。学校旨在培养装备精良的毕业生,他们可以为推进知识和创新做出重大贡献。

香港大学

人工智能理学硕士

所在学校排名 全球排名:11  本地排名:1
专业中文名称 人工智能理学硕士
专业英文名称 Master of Science in Artificial Intelligence
所在学校 香港大学
培养目标 该课程旨在为毕业生提供人工智能原理和实践方面的培训。考生应具备线性代数、微积分、概率论、介绍性统计和计算机编程的知识。
申请要求

中国大学学士学位且达到一定分数或二等一英联邦荣誉学位;

具有线性代数、微积分、概率论、统计学入门和计算机编程知识

语言要求 雅思6.0(各项不低于5.5);或托福80
学制 1.5年
开放时间 10月中旬
截止日期 第1轮:12月1日; 第2轮:2月9日
入学季 秋季入学
预估费用 总学费390000港币;生活费约13万人民币/年,1.5年就读结束总费用约55.5万人民币
课程详细信息

必修课程:

人工智能基础

人工智能优化方法

人工智能数值方法

人工智能统计学

应用数据挖掘与文本分析

计算智能与机器学习

深度学习


选修课程:

A组:

高级数值分析专题

人工智能与机器学习专题

高等概率论专题

应用离散数学专题

高级优化方法专题


B组:

计算统计与贝叶斯学习

数据科学编程

量化策略与算法交易

自然语言处理与文本分析


C组:

无人系统导论

量子计算与人工智能

交易与金融中的机器学习

图像处理与计算机视觉

人工智能与数据科学中的法律问题


研究项目

人工智能项目

其他

1、此专业预计招生量为:100 - 120 学生。


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