2022新加坡南洋理工大学热门专业申请条件

作者：新加坡研究生申请 来源：新加坡硕士留学 标签：新加坡院校排名

 

提到新加坡，除了发达的经济水平、安全和干净的“花园城市”外，还有一个非常出色特点就是新加坡的教育。新加坡政府对于人才的需求量较大，因此每年有诸多留学生前往新加坡深造，并且顺利留在新加坡就业工作。那么对于想要毕业后“留新”的同学来说，2022年新加坡南洋理工大学硕士热门专业又有哪些呢？

集成电路设计理学硕士
集成电路设计硕士是由南洋技术大学(NTU)和慕尼黑技术大学(TUM)联合提供的，旨在为快速发展的半导体产业培养下一代工程师和企业家领袖。集成电路技术的变化对我们的日常生活产生了巨大影响。在过去的50年里，令人难以置信的技术进步使我们能够在单个集成电路上集成数十亿个晶体管。同时，单个晶体管的成本也成倍地下降。其结果是，每天都有新的有吸引力的集成电路应用出现，使半导体行业的增长速度远远超过整体经济。然而，半导体行业在设计成功的产品时智能利用所有这些晶体管的能力没有跟上制造能力的步伐。因此，电子和半导体行业正在不断寻找受过良好教育的集成电路设计工程师。

此2年的硕士课程包括从模拟、数字和混合电路设计到集成电路的架构概念以及设计方法和自动化的内容。产品制造和测试也被涉及。集成电路设计也被放在一个更广泛的背景下，通过教导信号处理的基本概念，学生们还将学习基本的非技术课题，如产品营销、国际管理、专利法以及文化和全球化的各个方面。

课程设置
核心实验课
NM6007 实验课1：模拟集成电路设计实验室 NTU
NM6008实验课2：数字集成电路设计实验室 NTU
核心选修课
NM6001 数字集成电路设计 NTU
NM6002 模拟集成电路设计 NTU
NM6003 片上系统解决方案与架构 TUM
NM6004 设计方法与自动化 TUM
NM6005 信号处理设计 NTU
NM6006 混合信号电路设计 TUM
NM6010 集成电路封装 NTU
选修课
NM6009 射频集成电路设计 NTU
NM6011 集成电路营销/商业管理 NTU
NM6012 高级MOSFET和新型设备 TUM
NM6013 Nano-Electronics TUM
NM6014 VLSI的可测试性设计 NTU
NM6015 嵌入式系统 TUM
NM6016 模拟电路的仿真和优化 TUM
NM6020 商务和技术英语（BTE） TUM

非技术性选修课（6选2）
工商管理 TUM
工业中的生产计划 TUM
国际知识产权法 TUM
工业营销 TUM
创新与技术管理 TUM
工业的现代发展 TUM

专业要求
学制：2年（11个月授课、3个月带薪实习、6个月论文）
学费：42800新币
语言要求：雅思6.5 托福100
本科背景：电子/电气工程或相关的学科

人工智能理学硕士
2018年2月28日，阿里巴巴宣布与新加坡南洋理工大学成立联合研究院，在人工智能领域开展全方位的合作。这是阿里巴巴在海外开设的第一家联合研究机构，联合研究院将结合南洋理工大学以人为本的人工智能技术，以及阿里巴巴领先世界的自然语言处理（NLP）、计算机视觉、机器学习等技术，进一步探索人工智能技术前沿，逐步提供覆盖城市交通、家庭、零售、社区、医院和疗养院等场景的人工智能解决方案。

核心课程涵盖了通用的AI技术（例如机器学习和深度学习）以及不同领域的广泛选修课程（例如图像，视频，文本和IOT数据）可用于加深对该专业知识的理解。除人工智能计算基础理论等专业课程外，学院也针对没有编程基础或者较少相关经验的同学推出Python编程课程，以便更好了解课程内容。

课程设置
核心课程
AI6101 人工智能和人工智能伦理简介
AI6102 机器学习方法论和应用
AI6103 深度学习和应用
AI6104人工智能的数学

衔接课程
AI6120 Python编程

选修课程
AI6121 计算机视觉
AI6122 文本数据管理和处理

AI6123 时间序列分析
AI6124 神经进化和模糊智能
AI6125 多代理系统
AI6126 高级计算机视觉
AI6127 用于自然语言处理的深度神经网络
AI6128 城市计算
AI6129人工智能硕士项目

专业要求
学制：1年
学费：58000新币
语言要求：雅思6.5或托福 92，无需GRE和GMAT
其他要求：
(a)有计算机科学、计算机工程或相关学科的良好荣誉学位，并受过扎实的数学训练
(b)有计算机科学、计算机工程或相关学科学士学位，受过扎实的数学训练，有2年相关行业经验

金融科技理学硕士
金融科技（FinTech）指的是一系列新兴创新，通俗来说就是结合金融与计算机技术，把大数据、云计算、区块链、人工智能这些我们耳熟能详的技术，应用到支付、清算、交易投资、融资租赁、保险这些金融领域。它们有可能改变金融业的本质，并通过采用数据科学和网络技术来提高金融公司的生产率。近年来，全球对金融科技的投资如此活跃，以至于新加坡金融管理局启动了一个倡议，即创立金融科技与创新集团，并承诺斥资2.25亿新元发展新加坡的金融科技领域。

该课程以数据科学，人工智能和信息技术为基础，旨在为学生提供必要的金融科技技能，以适应金融业不断变化的环境。重点是深入掌握金融领域的颠覆性技术，包括金融自动化（如机器人顾问）和金融密码（如区块链技术）。

课程设置
必修课；
MH8801金融技术介绍（1.5AU）
MH8802金融科技生态系统与创新（1.5AU）
MH8803财务与风险管理原理（1.5AU）
MH8805算法交易和机器人顾问（1.5AU）
MH8807区块链系统I：概念和原理（1.5AU）
MH8811 Python编程（1.5AU）
MH8812用于数据分析的Python（1.5AU）
MH8131概率统计（1.5AU）
MH6151数据挖掘（3AU）
MH6809实践（6AU）

人工智能选修课;
MH6812深度学习的高级自然语言处理（3 AU）
MH8804金融学定量方法（1.5AU）
MH8808区块链系统II：开发与工程（1.5AU）

运营与合规选修课；
MH8822监管技术（1.5AU）
MH8821反金融犯罪与合规（1.5AU）
MH8331金融和风险分析I（1.5AU）
MH8332金融和风险分析II（1.5AU）

其他选修课；
MH8101运筹学I（1.5AU）
MH8102运筹学II（1.5AU）
MH8141时间序列分析（1.5AU）
MH8341数据管理和商业智能（1.5AU）
MH6301信息检索和分析（3AU）
MH8831应用密码技术（1.5AU）

专业要求
学制：1年
学费：55000新币
语言：雅思6.5 托福 92
拥有相关专业学士学位（如数量学，商学等）
优秀的GRE或GMAT分数将优先被考虑
有2年以上相关工作经验优先被考虑

如果想要了解更多关于新加坡大学或其他地区的留学，请随时联系我们顾问曾老师，电话17711365385（微信同号），QQ：3351038431

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