2022录取|新加坡国立大学—统计学硕士offer一枚

作者：新加坡研究生申请 来源：新加坡硕士留学 标签：新加坡院校排名

 今天给大家分享2022新加坡国立大学统计学硕士录取案例，想去新加坡国立大学研究生留学的同学可以参考一下。

新加坡国立大学世界排名

新加坡国立大学在2022QS世界大学排名中位列第11，综合得分93.9

 

专业申请要求
录取专业：统计学理学硕士(Master of Science in Statistics)

背景要求：数学、工程、统计学、生物统计学、定量金融、计算机科学、物理学、经济学等专业的四年制学士学位或英联邦荣誉学士学位；具有三年制学位或其他主要领域学位或资格的候选人可根据具体情况予以考虑，但须经研究生课程委员会批准
英语要求：托福85；或雅思6

学制学费：1年；学费45,000 新币，生活费约8万人民币/年，1年就读结束的总费用约31万人民币

新加坡国立大学硕士录取案例

学生申请背景

本科学校：中央财经大学

录取学校：新加坡国立大学

录取专业：统计学

均分/GPA：87.35

语言成绩：雅思6.5，GRE314

培养目标、就业及课程

培养目标和课程

该课程涵盖统计学、数据科学、大数据和分析学的主要领域：数据科学的统计基础、应用回归、产品设计和流程改进的实验设计、非参数回归、质量控制和生产力改进的分析、时间序列数据分析、多元数据分析，有限总体抽样，生存分析，分类数据分析，概率和随机过程，网络统计分析，空间统计，数据挖掘。

本课程非常适合任何希望从事统计相关工作的人，以及希望继续深造的人。本课程的毕业生通常在以下行业受到欢迎：银行和金融、商业和营销、医疗和健康科学、制造和工程、研究和学术机构。

课程

必修课程——学生必须在以下7门课程中完成5门课程完成（包括ST5188，共20个学分）
ST5201X 数据科学统计基础
ST5202X 应用回归分析
ST5209X 时间系列数据分析
ST5211X 从有限人口中取样
ST5215 高级统计理论
ST5223 统计模型：理论/应用
ST5188 统计学研究项目

选修课程——学生必须完成任何五门课程
质量保证和产量优化（选修 2门即可）
（经工业硕士4.0批准）
ST5203 产品设计和工艺改进实验设计
ST5208 质量控制和生产力提高分析
ST5210 多变数据分析
ST5212 生存分析
商业和金融统计学（选修 2 门即可）
ST5207 非参数回归
ST5213 分类数据分析 II
ST5218 金融学高级统计方法
ST5221 概率和随机过程
数据科学统计学（选修 2 门即可）
ST5225 网络统计分析
ST5226 空间统计
ST5227 应用数据挖掘
数据挖掘和解释 （经工业4.0硕士批准）
DSA5203 可视数据处理和解释
ST5227 应用数据挖掘
行业数据挖掘 （经数据科学和机器学习硕士批准）
CS5228 知识发现和数据挖掘
ST5227 应用数据挖掘

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