香港科技大学大数据技术硕士学费

作者：香港研究生申请 来源：香港硕士留学 标签：香港院校排名

如今信息技术快速发展，每个人的身边都被网络围绕着，同时也少不来大数据，大数据的出现给生活带来了方便，也诞生了新兴的行业，这也是时代的需要。越来越多的同学选择与网络和计算机有关的专业，认为就业前景十分的好，事实确实如此。今天，南星小编整理了关于香港科技大学大数据科技硕士学费，准备去香港读研的同学可以了解一下哦~

一、香港科技大学大数据技术硕士学费
1.大数据技术硕士培养目标：旨在教育学生有关大数据和与大数据有关的问题。希望学生熟悉大数据系统的工作流程以及大数据系统的社会和社会意义。该计划由计算机科学与工程系和数学系联合提供，该计划整合了不同学科，使学生能够了解大数据的所有重要方面以及如何在现实世界中使用它。
2.学制学费：一年210000港币
3.入学时间：9月（具体请以官网为准）

二、香港科技大学大数据技术专业课程：
核心课程(12学分):
MSBD 5001数据分析基础
MSBD 5002数据挖掘和知识发现
MSBD 5003大数据计算
MSBD 5004数据分析的数学方法
选修课程(18学分):
MSBD 5005数据可视化
MSBD 5006金融时间序列的定量分析
MSBD 5007优化和矩阵计算
MSBD 5008社会计算简介
MSBD 5009并行编程
MSBD 5010图像处理和分析
MSBD 5011高级统计:理论和应用
MSBD 5012机器学习
MSBD 5013统计预测
MSBD 5014独立项目
MSBD 5015人工智能
MSBD 5016深度学习满足计算机视觉:实践和应用
MSBD 6000专题

三、香港科技大学大数据技术专业申请要求
1. 学校背景：双非院校分数最好在85以上，985和211学校背景在80以上
2. 专业要求：相关专业背景，如：计算机科学、计算机工程、数学或相关专业学士学位
3. 语言要求：雅思6.5（各项不低于5.5），或托福80
4. 其他：可能会需要面试

四、香港科技大学大数据技术专业历年QS世界排名
总体排名呈现上升趋势，可见香港科技大学大数据技术的实力在世界上都是比较认可的，可信度高，这也是许多同学选择的原因。
2021年，香港科技大学大数据技术专业QS世界排名位列27；
2020年，香港科技大学大数据技术专业QS世界排名位列32；
2019年，香港科技大学大数据技术专业QS世界排名位列37；
2018年，香港科技大学大数据技术专业QS世界排名位列30；

五、香港科技大学大数据技术专业就业
大数据在现在已经处于迅速发展期，对于互联网行业来说，大数据不仅是一个重要的技术组成，更是能够为互联网开启新价值的一门技术。如今大数据的应用场景也愈来愈成熟，各行各业都开启了自己的“云业务”，这也为大数据科技专业的同学提供了许多的就业机会。同时在香港地区，有着比较广阔的就业前景和发展空间。
自内地改革开放以来，作为内地的窗口与跳板，香港已成为中外各类商家的必争之地。香港读研的授课方式是英语教学，这也未进入外企做足了语言的准备。数以千计的跨国公司在香港设立分行或办公室，其中有接近一千家世界著名的公司更在香港成立地区总部，这些著名跨国公司来自美国、日本、英国、德国、法国、瑞士、荷兰、澳洲及新加坡等地。

接下来我们来看看同学收到的offer~
Z同学
录取学校：香港科技大学
录取专业：信息技术
均分/GDP：85.05
语言成绩：雅思6.5

申请时间有限，同学们一定要仔细地留意申请专业的要去。香港科技大学大数据技术硕士学费就分享到这儿~如果还想了解香港研究生更多的内容，请记得关注南星教育，咨询电话：028-83206677。

上一篇：香港大学经济学硕士读几年

下一篇：香港科技大学电子工程硕士就业前景