香港科技大学大数据科技硕士申请要求

作者：qs世界大学排名 来源：香港硕士留学 标签：香港院校排名

21世纪的社会早已步入信息化时代，各行各业都离不开大数据的分析与应用，目前大数据相关人才也成为就业的香饽饽。所以今天南星小编就给大家介绍香港科技大学的大数据科技硕士申请要求等相关内容，如果你想申请香港研究生并且就读与大数据有关的专业，那么就不要错过，小编还会分享来自南星学生的offer展示哟！

香港科技大学大数据科技硕士申请要求
专业要求：计算机科学、计算机工程、数学或相关专业学士学位，或者其他学科的学士学位以及与IT和数学相关领域的相关工作经验
英语条件：雅思6.5（各项不低于5.5）或托福80
学制：1年
学费：210000港币

小编为大家从港科官网整理了大数据科技硕士的申请要求，我们不难看出首先港科对本科的学术背景还是比较看重的，因为该专业课程会涉及到大量的数学、编程等专业知识，若不是相关的专业就读会比较吃力。当然如果你有相关的工作实践经验也占优势，像港科这样的名校十分注重学生的实践能力。

从以往的申请经验来看，本科来自985、211等双一流大学的学生申请港科这类名校会比较占优势，且由于港科的各项世界排名不断攀升，随着其知名度和认可度的增加，每年申请人数也有增长，故对申请学生的平均分也比较看重，还在念书并有申请意愿的留学党们一定要认真学习专业课噢~

其次港科的普遍英语要求是托福最低80或者雅思最低6.5，选择雅思的话则对小分要求没有特别高，不低于5.5即可。

最后我们来看看大数据科技硕士的学制与学费，21万港币的学费虽然比内地读研每年学费要贵，但是与在内地读研普遍3年的情况不同，香港留学一般只需要1年全日制就读、修满学分就能毕业，可以说大大降低同学们念书的时间成本，更快实现从学校到职场的转变。相信以港科的培养水平，毕业生们的就业薪资也不低，说不定同龄人还在念书的时候你就已经“挣回学费”了。

大数据科技硕士的申请一般有2轮，对于2021/22秋季学期入学的学生，第1轮申请的截止日期是2020年12月1日，目前第1轮申请已结束，第2轮也就是最后一轮申请的截止日期是2021年3月1日。

香港科技大学大数据科技硕士培养方向
大数据相关专业近年来已成为热门申请方向，港科除了教授学生业界最前沿的学术知识，还会培养的学生的实际动手能力，熟练掌握大数据系统的实际工作流程并了解大数据系统的功能性和社会意义。

来自工程学院的计算机科学与工程系和理学院的数学系将开展联合教学，整合了不同学科的精华，涉及到基础架构、数据整合、存储、建模和管理、计算系统、分析和挖掘系统、安全性、政策和社会影响、各个领域的人为因素和大数据应用（数据科学），使学生能成功地将理论运用于实际。

香港科技大学大数据科技硕士课程设置
港科的大数据科技专业提供的课程考虑了当今实际工作所需的技能，刚才提到了该专业是多个学系共同办学，那么一起来看看港科提供了哪些课程~

核心课程
MSBD 5001数据分析基础
MSBD 5002数据挖掘和知识发现
MSBD 5003大数据计算
MSBD 5004数据分析的数学方法
选修课程
MSBD 5005数据可视化
MSBD 5006金融时间序列的定量分析
MSBD 5007优化和矩阵计算
MSBD 5008社会计算导论
MSBD 5009并行编程
MSBD 5010图像处理和分析
MSBD 5011高级统计：理论和应用
MSBD 5012机器学习
MSBD 5013统计预测
MSBD 5014独立项目
MSBD 5015人工智能
MSBD 5016深度学习满足计算机视觉：实践和应用
MSBD 5017区块链技术简介
MSBD 6000专题

必修课注重数据分析的基础知识，选修课则给每位学生留了充分的选择余地，不仅涵盖了更深入的大数据知识，也包含了目前计算机科学领域被广泛应用的编程、人工智能、机器学习、图像处理等技术，如果你对金融感兴趣还可以考虑区块链、金融时间序列等相关课程，学校也考虑到部分学生更愿意加强自身的数学能力，还开设了数据可视化、统计这类选修课。

综合来看，学生既能专精于某一方向也可以成为综合型人才，课程的开设体现了港科作为世界级名校的教学理念和科研水平，为学生毕业后的去向提供了多种的可能性。

香港科技大学排名与计算机类学科排名
根据泰晤士高等教育在2021年全球大学的学科排名中可以得知，来自港科的计算机科学类专业已经连续五年在香港地区排名第一，专业的全球排名是第31名。香港科技大学在2021QS世界大学排名中位列27，在中国香港地区排名第2。所以如果你想要去香港读研并且就读大数据、计算机有关的专业的话，申请香港科技大学大数据科技硕士都将是最好的选择之一。

香港科技大学大数据科技硕士就读体验
大家一定对在港科就读大数据科技硕士会有什么实际感受吧！小编从学校官网搜集并整理了学生们的实际感悟与分享，一起来看看吧~
①Seoyoung PARK（韩国）
该计划帮助我在短时间内建立起扎实的机器学习和数据科学技术知识基础。课程经过了精心设计，涵盖了各种前沿技术问题，使我了解人工智能和大数据时代真正应掌握的知识，帮助我提前探索了职业道路。此外，港科有很多课外活动供我们参加，例如人工智能培训、黑客马拉松和同学组织的社交活动等，无论是学习还是生活体验都很棒。
②丹尼尔•切彭科（俄罗斯）
对我来说这是时间非常紧张的一年。该课程涵盖定量统计、分配系统和业务等主题。我对
人工智能和金融定量分析方面的课程更感兴趣。教学过程以学生为中心，重视学生的反馈，学生会参与一些大型互联网和研究公司的合作项目。在港科的得到的知识和经验不仅能帮助职业道路，也可以进一步探索研究科研事业。
③高勋（中国内地）
我的学习体验非常好，港科课程安排全面，教授们知识渊博，与计算机科学相关的研究主题全面，涵盖数学、人工智能、金融和计算机科学领域的前沿研究。我学习了如何提取和处理原始数据，建立实用模型以及识别现实生活中的问题并产出解决方案。学校提供的各种选修课和主题使我们有机会根据个人兴趣、能力和职业目标学习和发展自己的专业。除理论知识外，实践技能也得到注重，学生可以学习运用课堂中学到的知识。我获得了解决实际数据科学问题的经验，拓宽了作为数据科学家的职业发展道路。

香港科技大学大数据科技硕士录取案例
姓名：R同学
本科学校：电子科技大学
所学专业：信息与软件工程
均分：83
英语成绩：雅思6.5
offer展示（下图）

香港科技大学在最新的2021QS世界大学中排名27，在香港地区排名第二。大数据科技硕士毕业后可以就职于IT 、互联网、金融、医药、零售、通信等领域，许多行业都需要擅长挖掘和分析数据的高端人才，名校+热门专业的强强联合会带来丰厚可观的薪资待遇。

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